Понятие "управление" трактуется как воздействие на различные объекты, которое имеет целью его упорядочение, совершенствование и развитие.

В ранних учебниках по научным основам управления производством управление определялось как целенаправленное воздействие на коллективы людей для организации и координации их деятельности в процессе производства.

Английское значение понятия управления выражается словом "менеджмент". Менеджмент с содержательной точки зрения - это способ управления, руководства, координации и контроля; использование таких ресурсов, как труд, капитал, и других с максимальной эффективностью. На основании такой точки зрения инновационный менеджмент - это целенаправленная система управления инновационной деятельностью, ее ресурсами, людьми, участвующими в разработке и внедрении новшеств с целью достижения максимальной эффективности инноваций как важнейшего фактора социально-экономического развития.

Зародившись в конце XIX в., наука об управлении прошла сложный путь развития. Первые попытки обобщения практического опыта в управлении сменились созданием школы научного менеджмента, основателем которой был Ф.У. Тейлор.

Впоследствии на смену первоначальным теориям пришли теории, требующие учета сложной совокупности научно-технических и социально-экономических факторов. Последующие школы менеджмента основывались на эволюции управленческой мысли. Так, на определенном этапе ученые стали рассматривать теорию управления с двух точек зрения: закрытой и открытой систем и рационального и социального факторов менеджмента.

На фоне научно-технического прогресса и стремительной эволюции внешней среды происходила эволюция теории и практики управления. Основные этапы эволюции науки об управлении под влиянием разных школ и подходов показаны на рисунке 3.1.

Рис. 3.1

Особенность эволюции управления как научной дисциплины заключалась в том, что она развивалась на основе нескольких школ управленческой мысли, которые частично совпадали, а частично дополняли и совершенствовали друг друга. Этим объясняется, что как в традиционном, так и в инновационном менеджменте использовались знания и приемы различных школ, а процесс управления опирался как на теоретические концепции менеджмента, так и на различные научные подходы и практические приемы.

Это объясняется высокой сложностью и низкой детерминированностью объекта управления. Фактически было необходимо разработать алгоритмы оптимального управления научными, техническими, технологическими, социальными и смешанными системами.

Менеджмент как наука является междисциплинарным исследованием, использующим широкий спектр методов социологии, психологии, логики, педагогики, науковедения, математики и кибернетики, различных технических и экономических наук.

Эволюция науки управления основывалась на обогащении содержания и принципов управления, а также на совершенствовании его функций, методов и приемов.

Различные концепции и подходы к инновационному менеджменту как к науке представлены в табл. 3.1.

Таблица 3.1 Классификация концепций и подходов в инновационном менеджменте

Основные, базовые подходы и концепции	Формы их реализации и результаты
Классическая школа
1. Принципы разделения труда.	1 Дисциплина.
2. Единство цели и руководства.	2 Порядок.
3 Власть и ответственность.	3 Справедливость и вознаграждение.
4 Соотношение централизации и децентрализации.	4 Эффективность.
5 Вертикальная цепь менеджмента.	5 Подчинение главной цели компании.
Поведенческая школа
1 В центре внимания человеческий ресурс.	1. Наиболее эффективное использование потенциала работника.
2 Формирование организации с учетом специфики межличностных отношений.	2. Повышение производительности.
3. Регулирование поведения персонала через потребности, интересы, ценности.	3. Повышение удовлетворенности работника.
4. Мотивация персонала.	4. Гибкая система вознаграждений и поощрений.
Научная школа
1. Использование научного анализа деятельности и задач менеджмента.	1. Создание предпосылок для оптимального функционирования.
2. Отбор, обучение и оптимальная расстановка кадров.	2. Увеличение производительности труда.
3. Значение планирования и прогнозирования.	3. Повышение эффективности и стабильности производства.
4. Значение обеспечения ресурсами.	4. Обеспечение бесперебойности хозяйственной деятельности.
5. Моральное и материальное стимулирование труда.	5. Справедливость вознаграждения и повышение производительности.
Процессный подход
1. Понимание менеджмента как процесса.	1. Гибкость, непрерывность и интенсивность управления.
2. Анализ факторов воздействия на процесс.	2. Разработка и оптимизация функций управления.
3. Процесс управления как система взаимосвязанных функций.	3. Взаимосвязь и взаимообусловленность методов управления.
4. Роль координирующих распорядительских и контролирующих функций.	4. Повышение эффективности управленческих решений.
Системный подход
1. Рассмотрение менеджмента как сложной иерархической социально-экономической и научно-технической системы.	1. Логичность приемов и методов воздействия, оптимальность функций менеджера.
2. Анализ внешней и внутренней среды системы.	2. На основании анализа применение синтетических и обоснованных решений.
3. Расчленение системы на управляющую, управляемую, обеспечивающую и обслуживающую	3. Повышение эффективности управленческих решений, их результативности.
4. Вычленение из системы научно-технической и "человеческой" составляющих.	4. Применение технических, социально-психологических, эконометрических, эргономических и других методов.
5. Учет прямых, обратных связей, эффектов взаимодействия и взаимообусловленности.	5. Гибкость, адаптивность и приспособляемость к требованиям и целям организации.
6. Функциональное единство элементов и подсистем.	6. Оптимальное функционирование всех подсистем с высокой экономической эффективностью.
Социально-психологический подход
1. В центре внимания личность работника.	1 Оптимальное воздействие на работника.
2 Исследование межличностных отношений.	2 Оптимальная расстановка кадров и оптимальное управление
3 Исследование групповой динамики.	3 Использование неформальных методов координации, руководства и организации.
4. Использование конфликтологии.	4. Повышение эффективности управления
5. Мотивация как единство экономических, социальных и духовных потребностей.	5. Единство морального и материального вознаграждений работника.
6. Применение теории ожиданий.	6. Глубокое удовлетворение работой и достижение самовыражения и самореализации.
Жизнециклический подход
1. Рассмотрение жизненного цикла организации как социального организма.	1. Четкое планирование, координация и руководство.
2. Изучение стадий жизненных циклов.	2. Повышение информированности и компетентности менеджера.
3. Определение критических точек развития.	3. Принятие более точных и оптимальных решений.
4. Прогнозирование и планирование на основании жизненных циклов.	4. Возможность разработки эффективной стратегии.
5. Выявление тенденций роста.	5. Прогнозирование роста развития фирмы и нахождение путей диверсификации и экспансии на новые рынки.
Количественные математические подходы
1. Применение эконометрических моделей.	1. Высокая точность, эффективность и качество управленческих решений.
2. Применение аппарата производственных функций.	2. Выбор приоритетных направлений развития фирмы.
3. Применение методов множественной регрессии по методу "затраты -- эффективность".)	3. Точность расчетов экономической эффективности производственной деятельности.
4. Применение стохастических (вероятностных моделей.	4. Устранение неопределенности результатов, снижение рисков.
Проектный подход
1. Организация разработки, внедрения и коммерциализации новшества в виде инновационного проекта.	1. Особый тип стратегического планирования, подбор необходимых производственно-технических и маркетинговых мероприятий.
2. Бизнес-планирование проекта.	2. Многошаговая процедура по исследованию новшества, его потребительских и стоимостных показателей. Исследование ресурсных, технологических и финансовых возможностей.
3. Анализ проекта.	3. Проведение технико-экономического, правового, коммерческого, экологического и финансового анализа на основе балансовой отчетности и движения денежных потоков.
4. Оценка проекта.	4. Оценка финансовой устойчивости и коммерческой эффективности проекта. Расчет срока окупаемости, индекса доходности, чистого дисконтированного дохода и внутренней нормы рентабельности. Учет рисков.
5. Организация финансирования инновационного проекта.	5. Определение потребности в финансировании, поиск источников и организация денежных потоков под проект.
Маркетинговый подход
1. Ориентация инновационной фирмы на стратегию маркетинга.	1. Направленность деятельности фирмы, ее подсистем, структур и персонала на коммерциализацию новшеств с учетом запросов потенциального потребителя.
2. Разработка конкретных стратегий инновационного маркетинга: стратегии конкурентных преимуществ, замещения импорта, лидерства в издержках, экспансии на новые рынки и т.д.	2. Комплексное исследование рынка. Анализ и прогноз конъюнктуры. Исследование емкости, структуры, сегментации рынка. Исследование и прогноз спроса, поведения конкурентов, видов и форм конкуренции.
3. Разработка стратегии проникновения новшества на рынок.	3. Установление цели, выбор варианта и времени выхода новшества на рынок. Разработка мероприятий и этапов позиционирования новшества.

Инновационная деятельность - это сложный организационный процесс, совершаемый человеком или группой людей, в котором взаимодействуют различные виды потенциалов - научный, технологический, маркетинговый, управленческий, с одной стороны; с другой стороны - это активное проявление менеджмента, связан-ного с его способностью внедрять инновации на всех стадиях произ-водственной и коммерческой деятельности предприятия.

Как известно, предприятия развитых стран (США, Германии и некоторых других наиболее технологически разви-тых) являются так называемыми нетто-экспортерами инноваций, которые передают субъектам хозяйствования других менее развитых в технологическом отношении стран патенты, лицензии, ноу-хау и другие различные результаты научных разработок и исследований. Тем не менее предприятия стран с высоким уровнем экономических показателей (Япония, Тай-вань) чаще выступают как инновационные нетто-импортеры. Их коренное отличие состоит в том, что они покупают у стран нетто-экспортеров результа-ты научно-исследовательских и исследовательско-конструкторских работ. Иногда странынетто-импортеры имеют собственный, даже более эффективный по сравнению с нетто-экспортерами, ме-ханизм регуляторного сопровождения инноваций в соответствии с национальны-ми традициями и правилами.

Существует «синергетическая» форма владения и передачи инноваций в транснациональных компаниях (ТНК), когда, владея основной массой инноваций, они выступают их нетто-экспор-терами, а используя такую форму, как аутсорсинг, передают своим филиалам или зависимым от них скооперированным хозяйственным субъектам в менее раз-витых государствах технологии, являясь нетто-импортерами для предприятий в отсталых странах. Такая передача, как правило, сводится к элементам инноваций, которые предназначены для выпуска низко- и среднетехнологичной продукции.

Выделим подходы регуляторного обеспечения инновационной деятельности, которые при всех национальных отличиях в их осуществлении сведены к трем видам: актив-ному, пассивному и пассивно-активному (таблица).

Таблица - Подходы к управлению инновациями, их характеристика и сферы деятельности

Подходы к управлению инновационной деятельностью	Их характеристика	Сферы инновационной деятельности
Активный -функционирует на предприятиях в высокоразвитых странах (североамериканский, западноевропейский, японско-восточноазиатский, китайский)	активная абсорбция (освоение и поглощение) инноваций; развитие внутренней научно-исследовательской и технико-технологической базы; приобретения более прогрессивных зарубежных разра-боток; высокая поддержка частного бизнеса в США; поддержка государства в Европе	развитие комплексов и базовых отраслей
Пассивный - функционирует в технологически менее развитых странах (латиноамериканские, постсоциалистические европейские, Турция, Египет)	нетто-экспорт; учет традиций и правил, принятых на предприятиях	развитие базовых отраслей
Пассивно-активный - функционирует в Российской Федерации	нетто-экспорт; наращивание инновационного потенциала; учет сложностей ворганизационных процессах, включающих все виды потенциалов (научный, технологический, маркетинговый и др.); опора на активность деятельности управленческих структур всех уровней в процессе инвестирования и коммерциализации инноваций	развитие базовых отраслей; стремление к внедрению в слаборазвитых отраслях инноваций

Активный подход принят на предприятиях США, Японии, Западной Европы, иногда наблюдается этот подход на предприятиях других стран мира, в том числе, РФ (в космической отрасли, предприятиях, внедряющих нанотехнологии). Однако этот подход не свойствен для слаборазвитых стран в технически-бытовом секторе. Последнее десятилетие ХХ и начало ХХΙ века этот подход принят и развивается на предприятияхКитая и странах членов АТЭС.

Пассивный подход включает инновационную деятельность в хозяйственную политику предприятий стран нетто-импортеров, которые в целях конкурентоспособности с остальным миром переносят инновации в менее технологически раз-витые страны. При этом к характеристикам управления инновационной деятельностью можно отнести: развитие внутренней научно-исследовательской и технико-технологической базы, приобретения более прогрессивных зарубежных разра-боток, государственную поддержку частного бизнеса. Это происходит, как правило, на предприятиях постсоветского пространства.

В Российской Федерации сложилась особая ситуация с инновациями, которую с начала XXI века можно охарактеризовать как пассивно-активную. Наряду с внедрением отечественных инноваций в высокие технологические изделия (как уже указывалось - космические и нано разработки), инновации поступают из стран нетто-экспортеров. Однако этот подход предусматривает постепенное усиление собственной составляющей, т.е. наращивание национального инновационного потенциала (рисунок 1).

Рисунок 1 - Взаимосвязь инновационной деятельности с развитием

хозяйственного механизма предприятий страны

При этом подчеркнем необходимость использования на предприятиях Российской Федерации инно-вационного менеджмента: развитие степени восприятия экономикой предприятий более высоких техно-логий, повышения уровня их собственных разработок и т.д. (рисунок 2).

Рисунок 2 - Особенности инновационной деятельности

стран ЕС, Азии и России

С одной стороны, развитие технологий, как и другие виды инновационной деятельности, обеспечиваются инвестициями; для активизации новаций необходимо нахождение и рациональное использование значительных финансовых средств. Привлечение государственных или частных инвестиций с их определенными резервами, которые могут компенсировать повышенный экономико-финансовый риск предприятий, обеспечивает их выход на качественно более высокий уровень хозяйствования. С другой стороны - управление инновационной деятельностью определяется сложностью организационных процессов, включающих все виды потенциалов (научный, технологический, маркетинговый и др.) и активностью деятельности управленческих структур всех уровней в процессе инвестирования и коммерциализации инноваций.

Для России, где развиваются трансформационные рыночные процессы, считаем необходимо использовать опыт Китайских и Вьетнамских предприятий, а именно: сочетать индикативное планирование и контроль за инновациями; привлекать иностранный капитал в наиболее развивающиеся и значимые для безопасности страны отрасли (в том числе предприятия хлебопекарной промышленности); селекционно использовать иностранные технологии; развивать технологические отечественные зоны; повышать квалификацию персонала предприятий, внедряющих и развивающих инновации.

Создание центров инновационного развития связано с привлечением государственных и частных инвестиций. К примеру, круп-ные государственные корпорации инновационной направленности («Роснано», «Совкомфлот», Объединенная авиастроительная корпорация), разрабатывают проект инновационного назначения - «Электронная Рос-сия». На исследования и внедрение нанотехнологий планируется выделить 180-200 млрд. руб. (7,4-8,2 млрд. дол.), в том числе для корпорации «Роснано» государство выделило 130 млрд. руб. Высокотехнологичные проекты, начиная с 2008г. (год кризиса) получили через федеральные целевые программы крупные бюджетные ассигнования - 909 млрд. руб.

Думаем, что правильным решением явились отечественные высокотехнологичные разработки, которые главной целью ставят проблемы безопасности страны. Считаем необходимым поступления инвестиций в хлебопекарную промышленность, поскольку этим шагом создается начало продовольственной безопасности страны. Такую же последова-тельную политику как по преодолению зависимости от импортных по-ступлений (это касается, прежде всего, фармацевтической промышленности) необходимо проводить на предприятиях хлебопекарной промышленности.

Важным является решение проблемы управления инновационной деятельностью предприятий и отраслей; необходимо планирование этой деятельности на всех уровнях (государственном, отраслевом, организационном), столь же необходим контроль за выполнением плана и стимулирование работников, которые создают новации и коммерциализируют их. Однако важная причина отставания в инновационном развитии связана с тем, что до настоящего времени «многочисленные продолжающиеся ре-формы и государственные программы являются, по сути, имитационными».

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Системный подход к управлению инновационной деятельностью компаний

Введение

1. Неопределенность в управлении инновационной деятельностью

2. Применение моделирования в инновационной деятельности и его методологические ограничения

3. Адаптация и адаптивный подход в управлении компаниями

Список литературы

Введение

Системный подход в исследовании управления инновационной деятельностью компаний предусматривает выявление всех факторов, влиящих на этот процесс, всех связей и зависимостей, которые формируют процесс управления, специфики и обязательных условий осуществления управляющих воздействий. Это требует обязательного рассмотрения, во-первых, неопределенности как определяющего фактора в управлении инновационной деятельностью; во-вторых, возможности применения оптимизационных методов и моделирования как инструмента аппарата управления, в том числе их методологические ограничения, в-третьих, рассмотрение возможных подходов в управлении, учитывающих специфику и особенности инновационного процесса.

адаптация моделирование инновационный управление

1. Неопределенность в управлении инновационной деятельностью

В практике управления инновационной деятельностью компании неизбежно сталкиваются с рядом затруднений, вызванных так называемой неопределенностью. Это связано с отсутствием точных и достоверных сведений, необходимых для принятия управленческих решений. В настоящее время обнаружился существенный пробел в исследовании понятия неопределенности.

По мнению Ф. З. Аралбаевой и др. , отличие экономики как экономической системы, в которой принимаются управленческие решения, заключается в непрерывном возникновении новых обстоятельств, существенно влияющих на процессы, происходящие в ней, а экономическая практика такова, что менеджеру в большинстве случаев приходится сталкиваться с многоальтернативной ситуацией принятия решения.

Практически каждое решение принимается человеком в условиях неопределённости, то есть недостатка информации о существующих фактах и вероятных будущих событиях. Данное утверждение относится и к принятию решения фирмой. Неопределённость увеличивается в геометрической прогрессии с удалением предполагаемого события во времени. А поскольку всё, что касается стратегии компании, относится к долговременному интервалу, то условия неопределённости в применении к стратегии, как считает Г. Шмален в , приобретают исключительное значение. Никто не может точно сказать, какими будут года через три параметры внешней среды фирмы, а ведь приспосабливаться к ним фирма должна начать уже сейчас.

Впрочем, если бы не было условий неопределённости, человек для принятия решений не был бы и нужен! Выбор из существующих альтернатив, даже имеющих вероятностный, но определённый характер, вполне мог бы осуществить компьютер на основании разработанного алгоритма. Человек же преодолевает условия неопределённости волевым решением, которое зачастую противоречит известным данным, и, тем не менее, оказывается верным. Именно в условиях неопределённости, как считает Б. М. Раппопорт на первое место выходят такие качества менеджера, как искусство и интуиция .

В табл. 7 на основе приведены типы ситуаций при принятии управленческого решения. Понятие «ситуация» можно определить как сочетание, совокупность различных обстоятельств и условий, создающих определенную обстановку для того или иного вида деятельности. При этом обстановка может способствовать или препятствовать осуществлению данного действия.

В экономической теории неопределенность чаще всего считалась изначально присущей реальной среде функционирования экономической системы. Одним из немногих случаев использования категории неопределенности для объяснения экономических явлений экономистами-теоретиками можно считать трактовку феномена прибыли американским ученым Ф. Найтом как вознаграждения, получаемого предпринимателем за то, что он берет на себя риск неудачи коммерческой операции . Й. Шумпетер, объяснивший существование прибыли как вознаграждения предпринимателя за инновационную деятельность, связывает прибыль с динамичностью реальной экономики, т.е. лишь очень косвенным образом говорит о неопределенности.

Таблица 7 . Типы ситуаций при принятии управленческого решения Составлено на основе Аралбаева Ф.З, Карабанова О. Г., Круталевич-Леваева М. Г. Риск и неопределенность в принятии управленческих решений // Вестник ОГУ. 2002.Вып. 4.

Тип ситуации для принятия решения	Краткая характеристика неопределенности по предлагаемому признаку
1. Ситуация определенности	Выбор конкретного плана действий из множества возможных всегда приводит к известному, точно определенному исходу
Ситуация риска	Выбор конкретного плана действий может привести к любому исходу из их фиксированного множества, известны вероятности осуществления всех возможных исходов, каждый план характеризуется конечной вероятностной схемой: дискретным распределением вероятностей осуществления возможных исходов
3. Ситуация неопределенности	Выбор конкретного плана действий может привести к любому исходу из фиксированного множества исходов, но вероятности их осуществления неизвестны. Здесь следует выделить два случая: вероятности не известны в силу отсутствия необходимой статистической информации; ситуация не статистическая, и об объективных вероятностях вообще говорить не имеет смысла. Это и есть ситуация чистой неопределенности в узком смысле

Вальтухом предложена трактовка феномена стоимости товара как функции количества информации, содержащейся в данном товаре. При этом информация понимается в широком смысле, как мера распространенности однородных объектов в некотором пространстве относительно распространенности других объектов. Вальтух исходит из того, что в процессе производственной деятельности человек «систематически создает из предметов, находимых в природе, такие продукты, которые либо совсем не порождаются спонтанным природным формообразованием, либо порождаются лишь сравнительно редко», то есть «производство - есть производство информации». Информация, в свою очередь, определенная как мера многообразия, связана с неопределенностью динамически через зависимость между числом возможных исходов некоторого явления или процесса и вероятностями их появления.

В работе В. Ф. Капустиным под неопределенностью понимается совокупность сведений, необходимых для принятия управленческого решения при отсутствии у лица принимающего решения количественной вероятности наступления определенных событий.

Таким образом, неопределённость - это открытые задачи, в которых лицо, принимающее решение, не знает всей совокупности действующих факторов и должно сформулировать множество гипотез, прежде чем их оценивать. Ситуация неопределённости характеризуется тем, что выбор конкретного плана действий может привести к любому исходу из фиксированного множества исходов, но вероятности их осуществления неизвестны. При этом выделяют два случая: 1) вероятности не известны в силу отсутствия необходимой статистической информации; 2) ситуация не статистическая и об объективных вероятностях говорить вообще не имеет смысла. Это ситуация чистой неопределённости в узком смысле .

Именно чистая неопределённость наиболее часто встречается в экономике, ведь решения, особенно стратегические, принимаются каждой конкретной фирмой в уникальных условиях.

В прил. 6 приведена классификация неопределенностей, предлагаемая В. Ф. Капустиным в . Неопределенность рассматривается им как явление и как процесс. Как явление, неопределенность - это набор нечетких или размытых ситуаций, взаимоисключающей или недостаточной информации. К явлению относятся и форс-мажорные события, которые могут возникнуть помимо воли и сознания конкретного работника и изменить намеченный ход событий. Как процесс, неопределенность - это деятельность некомпетентного работника, принимающего ошибочные решения и т.д.

В экономической литературе встречаются высказывания отдельных исследователей о том, что риск и неопределенность - одинаковые категории, и очень часто разница между этими терминами не приводится. Соглашаясь с тем, что понятия риск и неопределенность взаимосвязаны, ставить между ними знак равенства, однако, нельзя.

Под риском понимают ситуацию, в которой люди не знают точно, что случится, но представляют вероятность каждого из этих исходов. Неопределённость же означает недостаток информации о вероятных будущих событиях. Причём одна и та же ситуация для одного человека может являться ситуацией риска, а для другого - неопределённости, причём она очень легко может перейти из одного вида в другой.

Риск принятия неоптимального решения в условиях, когда известны все исходные данные и взаимосвязи между ними, может быть связан :

С ошибками агрегирования этих данных;

С неправильно построенной моделью принятия решения;

С неправильным алгоритмом применения модели принятия решения.

Те же самые причины возникновения риска действуют и в ситуации принятия решений в условиях вероятностной ситуации. К ним следует добавить, как указывает автор в :

* приближённую оценку истинных значений исходных данных для принятия решений;

* неадекватность модели распределения вероятностей реально протекающим процессам.

Принятие решений в условиях неопределённости является наиболее сложным. Риск принятия решений в условиях неопределённости связан с причинами, указанными выше, но кроме них следует рассмотреть:

Невозможность определения точного или хотя бы наиболее вероятного значения информации, на основе которой принимается решение;

Многовариантность исходных условий ситуации принятия решения;

Многовариантность самих решений, каждое из которых является лучшим для определённых условий, наступление которых предугадать невозможно.

В теории общего и организационного управления использование категорий риска и неопределенности, с ними связанных, широко распространено. Это обусловлено необходимостью принятия научно обоснованных решений в условиях неопределенности. Необходимость выработки формализованного подхода к разработке и принятию решения в условиях неопределенности вызвало появление не только специального аппарата категорий, но и единой теории - теории принятия решений , основным положением которой является утверждение, что лицо, принимающее решение, базируясь на доступной ему информации, выбирает ту альтернативу, которая максимизирует заданное соотношение между свойствами этой альтернативы и некоторым количественным показателем, которым измеряется ее полезность. Однако в условиях неопределенности точной информации о будущем состоянии управляемой системы не существует, поэтому лицо, принимающее решение, моделирует неопределенность, чтобы создать основу для принятия того или иного решения.

Таким образом, неопределенность - это неустранимое качество рыночной среды, связанное с тем, что на рыночные условия оказывает свое одновременное воздействие неизмеримое число факторов различной природы и направленности, не подлежащих совокупной оценке. Но даже если бы все привходящие рыночные факторы были бы в модели учтены (что маловероятно), сохранилась бы неустранимая неопределенность относительно характера реакций рынка на те или иные воздействия.

Неопределенности бывают не только внешние , но и внутренние - внутренняя среда предприятия. Сама компания содержит в себе неопределенность относительно своего будущего параметрического и структурного состояния. Например, в задаче оперативного управления установившимся промышленным производством всегда возникают проблемы и связанные с этим неопределенности , : непрерывность производственного процесса (особенно в многономенклатурном производстве); учет нерегулярности этого процесса; нарушение регулярности снабжения; принципиальная нерегулярность финансовых потоков; учет быстро меняющихся рыночных условий, маркетинговых особенностей производства и сбыта, внешних угроз и благоприятных возможностей, как стратегических детерминант поведения фирмы, общей экономической, технологической и социальной обстановки.

В инновационном процессе различают следующие неопределенности и связанные с нею риски : ошибочный выбор инновационного проекта, отсутствие достаточного уровня финансирования, отсутствие регулярного текущего снабжения, отсутствие запланированного сбыта, неисполнение контрактов, возникновение непредвиденных затрат и снижение доходов, усиление конкуренции, обеспечение прав собственности и др.

В монографии , посвященной нечетким множествам и их использованию в моделях принятия решений, А. О. Недосекиным предложена классификация видов неопределенности. Если спроектировать эту классификацию на специфику инновационных процессов, то можно выделить два укрупненных вида неопределенности:

Неясность (отсутствие точного знания) относительно будущего состояния потребностей и параметров рынка,

Неясность (отсутствие полного видения перспектив) будущих результатов НИОКР и возможностей их применения.

В соответствии с логико-методологическим подходом Т. П. Данько понимание взаимоотношений необходимого и случайного предполагает последовательность в отслеживании данного взаимоотношения. Случайное означает лишь недораскрытое, недопознанное в данных рамках необходимого проявления законномерностей внешних явлений. Инновационная политика компании имеет целью удержать и расширить контролируемый сегмент потребителей, т.е. имеет характер массового стохастического процесса. Таким образом, вся предпринимательская деятельность фирмы, и особенно её инновационная составляющая, связана с ситуацией неопределенности, которая, в конечном счете, характеризует случайное поведение на рынке и в деятельности фирмы.

Неопределенности являются принципиальной неотъемлемой составляющей инновационного процесса, поскольку инновации неразрывно связаны с исследованиями и поиском нового и неизведанного. Именно большое количество неопределенностей в инновационной деятельности определяют ее специфику. И эти неопределенности принципиально не могут быть устранены.

В инновационном менеджменте имеют место все виды неопределенностей, рассмотренных в прил. 6, в частности: перспективная, ретроспективная, техническая, стохастическая неопределенности, неопределенность состояния природы, неопределенность целенаправленного противодействия, неопределенность целей, неопределенность условий, лингвистическая (смысловая) неопределенность, а также неопределенность действий.

Проблему управления в условиях неопределенности предлагается решать путем ее моделирования . При этом объективный подход к моделированию неопределенности весьма ограничен по области применения, т.к. далеко не всегда возможно получить достаточно информации о вероятностях тех или иных событий. Кроме того, он не учитывает факторы более тонкого свойства, такие как отношение лица, принимающего решение, к риску. Во многих случаях практики лица, принимающие решения, предпочитают не рисковать по-крупному, опасаясь больших потерь в случае неудачи. Этот феномен субъективного подхода в моделировании неопределенности объясняется, прежде всего, такими факторами, как психологическая склонность к риску, количество доступных денежных средств на момент принятия решения и возможность повторения рисковой ситуации в будущих периодах. Эти факторы объединяются в категории полезности - индивидуальной, субъективной оценки ценности ресурсов, используемых с риском их потери, относительно ожидаемой выгоды или потерь от их использования и имеющегося их количества .

В моделировании деятельности компании, в том числе и моделирования неопределенности, предлагается использовать аппарат теории вероятностей и математической статистики, а также теории нечетких множеств. Предварительным этапом для этого является прогноз значений исследуемого показателя в будущих периодах, получаемый применением математических методов прогнозирования или экспертных оценок. Наряду с прогнозными значениями исследуемого показателя, необходимо получить доверительные интервалы прогнозов, в которых будут находиться реальные значения исследуемого показателя в будущих периодах с заданной вероятностью (надежностью). Доверительные интервалы получают либо применением формальных математических методов, либо экспертными оценками.

Такой подход к разрешению неопределенности достаточно сложен, имеет ряд существенных ограничений, достаточно трудно реализуем и при этом не дает гарантированных результатов.

2. Применение моделирования в инновационной деятельности и его методологические ограничения

В настоящее время среди достаточно широкого круга специалистов сложилось мнение об универсальности и всемогуществе моделирования. Поэтому очень часто при управлении компаниями и экономико-производственными системами (ЭПС) прибегают к моделированию, используя его в качестве инструмента в планировании. Однако, как указывают многочисленные источники , , , , , , , в практическом управлении компаниями к моделированию как к методу оптимизационного управления следует подходить более осторожно.

По мнению ряда исследователей, экономико-математическое моделирование как дисциплина, изучающая процессы построения, интерпретации и применения математических моделей экономических объектов для решения задач анализа, синтеза и прогнозирования их деятельности, в настоящее время не может рассматриваться как самостоятельная. Согласно такому мнению , содержательная часть процесса моделирования (выбор показателей, факторов, зависимостей) включается в экономическую теорию, а техническая (под которой в 9 случаях из 10 понимается построение тех или иных статистических моделей) - в эконометрику. Таким образом, экономико-математическое моделирование оказывается, с одной стороны, разорванным, с другой - усеченным, и вопросы взаимосвязи всех этапов моделирования, корректности интерпретации результатов моделирования и, следовательно, ценности рекомендаций на основе моделей, оказываются как бы висящими в воздухе. В результате всерьез принимаются результаты, основанные на интерпретации недостаточно адекватных моделей (например, регрессионные зависимости, у которых коэффициент множественной детерминации R2 равен 0,03 ). Иногда допускается чрезмерно расширительная интерпретация тех или иных компонент модели.

Причиной осторожного подхода в практике моделирования является известное несоответствие между объектом и его моделью: модель всего лишь упрощенное представление действительности. Модель - есть теоретическое построение, имеющее некоторое отношение к реальности, которое можно независимо обсуждать и анализировать .

При построении математической модели неизбежно приходится вводить различные допущения и ограничения и из всего количества параметров объекта выбирают лишь некоторые, по мнению разработчиков, наиболее важные , так как: во-первых, невозможно полностью выявить все параметры объекта, во-вторых, если в модели учитывать всё их большое число, то она станет очень громоздкой и технически трудно реализуемой, а за большим количеством данных потеряется содержание моделирования. При сопоставлении объекта и модели встает вопрос о том, насколько точно она описывает объект. Очевидно, что для одного и того же объекта в зависимости от поставленных задач и количества учитываемых параметров можно предложить много моделей, каждая из которых описывает объект с определенной точностью (большей или меньшей адекватностью) и использует тот или иной математический аппарат. Очевидно, что используемые либо разрабатываемые модели не тождественны реальным объектам и происходящим процессам, исследование моделей и ее свойств не есть исследование реального объекта. Так как нельзя построить абсолютно адекватную модель (реализовать ее), то встает вопрос об оптимально допустимой ее адекватности, которая позволит при данных условиях на данном временном промежутке пренебречь изменениями объекта .

Современный уровень развития математического моделирования практически не позволяет сколько-нибудь адекватно моделировать реальные объекты . Любой такой объект бесконечно сложен, и даже для его вербального описания, необходимого на предмодельной стадии, требовалось бы, вообще говоря, текст гигантского, практически исключающего возможность использования, объема. Тем более бессмысленно рассчитывать на моделирование объекта в виде тех или иных математических конструкций, т.е. элементов некоторого принципиально иного (математического) мира.

Проблема пригодности модели, как утверждает Г. Я. Гольдштейн , сводящаяся к установлению количественной оценки меры адекватности принятой математической модели реальным исследуемым объектам в общем виде является весьма сложной: ее решение связано с математическими, экономическими, экспертными, техническими и даже философскими вопросами. В самом деле, как можно решать вопрос о количественной мере отличия математической модели объекта и самого реального объекта, если истинное (полное) описание такого объекта исследователю никогда не известно?

Учитывая, что модель есть упрощенное представление действительности, очень важной проблемой является определение цели моделирования. Постановка цели, в свою очередь, определяет количественный показатель адекватности разрабатываемой модели. В общем случае цель моделирования - получение информации об объекте во времени, начиная с познавательных целей и вплоть до получения конкретных данных для принятия управленческих решений .

Действительно, если количественная мера адекватности модели не установлена, то вся идея проведения имитационных машинных экспериментов не выдерживает элементарной критики. Пока этот вопрос не решен, ценность модели остается незначительной, а имитационный машинный эксперимент превращается в простое упражнение в области дедуктивной логики. Более того, как считает В. В. Ольшевский в и другие специалисты в области имитационного моделирования сложных систем, что экспериментирование на компьютере с неадекватной моделью принесет мало пользы, так как мы попросту будем имитировать собственное невежество.

Немаловажным в практическом плане является стоимость получения результатов моделирования. В эту стоимость входят как цена разработки модели, так и цена ее реализации и получения требуемой информации. Большая стоимость получения результатов моделирования уже ставит вопрос о том, а стоит ли вообще применять моделирование.

Если принять во внимание многочисленные примеры успешного моделирования самых разнообразных физических, биологических и экономических объектов и процессов, и вместе с тем взглянуть на них более пристально, то окажется, что непосредственными прототипами для этих моделей послужили не конкретные фрагменты реального мира, а их системные представления, т.е. результаты их описания в виде систем с помощью тех или иных системообразующих признаков . Эти описания несравнимо проще чем объекты, и поэтому именно они располагаются между объектом и его моделью.

Как видно на рис. 10, связь между объектом и его моделью носит опосредованный характер, поскольку между объектом и его моделью располагается системное описание объекта. При этом зазор между объектом и его системным описанием может быть весьма значительным. Например, в системном описании предприятия может быть на самом деле отражен лишь процесс производства продукции, в то время как процессы воспроизводства ресурсов не отражаются, поскольку находятся вне интересов исследователя. Логично считать, что если системное описание объекта S позволяет однозначно восстановить объект Q, то модель M, построенная на базе такого системного описания, можно назвать системной моделью объекта Q.

Рис. 10. Соотношение между объектом, его системным описанием и модель Составлено автором на основе Клейнер Г. Б. Моделирование механизмов принятия решений на предприятии //Экономика и мат. методы. 2002. - №3.

Моделирование деятельности компаний имеет определенную специфику . Эти особенности отражают:

Неустойчивость статистических характеристик зависимостей, изменчивость состава и нестационарность действия факторов, влияющих на характер и протекание моделируемых на микроэкономическом уровне процессов;

Нестабильность внешней среды предприятия;

Присутствие значимого субъективного компонента (влияние принимаемых на данном предприятии решений) в составе факторов микроэкономических процессов;

Проблематичность применения статистических методов и подходов в моделировании микрообъектов, в частности, трудности формирования однородной генеральной совокупности из аналогичных объектов;

Возможность дополнения «внешней» количественной статистической информации о значениях моделируемых показателей «внутренней» качественной информацией о характере зависимости, получаемой непосредственно от инсайдеров;

Отсутствие преемственности в моделировании, характерной для моделирования макрообъектов, крайняя ограниченность числа (как правило, отсутствие) публикаций о ходе и результатах моделирования данного процесса на данном микрообъекте.

Для того чтобы учесть эти особенности при построении модели, обеспечив ее адекватность как способность отражать наиболее существенные в данном аспекте связи между компонентами системного описания объекта и элементами его модели, необходимо обеспечить максимальную траспарентность и сопоставимость информации о ходе и результатах моделирования как можно большего числа микроэкономических объектов .

Сложность моделирования деятельности реальной компании, кроме того, определяется целым рядом факторов: неоднородностью производимой продукции; нерегулярностью производства; внутренними факторами, дестабилизирующими производство; нарушениями регулярности снабжения; задержками и нерегулярностью финансовых потоков; изменением рыночных условий; маркетинговыми особенностями продукции; внешними угрозами и благоприятными возможностями; общей экономической, технологической и социальной обстановкой и так далее.

Большинство этих параметров системы носит вероятностный характер и, что самое главное, являются нестационарными. Планирование и управление по усредненным характеристикам не дает должного эффекта, так как пока оно осуществляется, изменяются и сама система, и ее окружающая среда. Все это усугубляется нестационарным характером вероятностных процессов. В результате применение формальных математических моделей затруднено из-за большой размерности ЭПС, недостаточной априорной информации, наличия плохо формализуемых факторов, нечеткости критериев оценки принимаемых решений , и т.д.

Экономическая система, как объект исследования и приложения экономико-математических методов, непрерывно развивается в нестационарных условиях. Модели математического программирования, как утверждает В.А. Забродский в , не отражают в должной мере условия выполнения планов, не учитывают в полной мере прогнозируемые потери, вызванные необходимостью локализации помех во времени и по ансамблю подсистем. Эконометрические модели для таких условий практически не разработаны.

Реальным подходом к решению задачи управления деятельности компании, как считает И.Б. Моцкус, может являться отказ от поиска и реализации предельно оптимальной модели управления и переход к использованию приближенных решений . В этом случае ищутся варианты управления, находящиеся вблизи абсолютного оптимума, а не сам оптимум. Можно считать, что в любой задаче существует некоторый порог сложности, переступить который можно только ценою отказа от требований точности решений. Если учесть стоимость компьютерной реализации решения, например, многоэкстремальных задач, то точные их методы решения могут оказаться невыгодными по сравнению с более простыми приближенными методами. Эффект, полученный от уточнения решения, не окупит дополнительных затрат на его отыскание. Следует отметить, что сама многопараметричность задачи «сглаживает» оптимум решения и облегчает задачу попадания системы управления в область, близкую к оптимуму. Причем это становится все более явным с увеличением числа параметров системы и их вероятностного характера.

Еще в 60-е гг. XX века ученые обратили внимание на то, что закон распределения целевой функции при проектировании системы с большим числом аргументов имеет свойство сходиться к нормальному, если целевая функция (или ее монотонное преобразование) выражается суммой членов, каждый из которых зависит от ограниченного числа переменных. Такое условие выполняется в большинстве реальных случаев управления ЭПС . Это открывает путь к использованию таких методов оптимизации в управлении деятельностью компаний, которые минимизируют сумму ожидаемого риска, связанного с отклонением в управлении от достижения оптимума, и средних потерь на поиск решения (затрат на проектирование системы управления).

Наличие многих факторов, определяющих управление в реальной ЭПС и их вероятностный характер, нестационарность, условность в используемых экономико-математических моделях делают реальное управление лишь приближенно оптимальным, что ведет к необходимости приближенной оптимизации на основе использования принципа «горизонтальной неопределенности» .

Таким образом, управление деятельностью реальной компании в общем случае в силу указанных выше причин может быть принципиально только адаптивным. Это объясняется, во-первых, принципиальной невозможностью математически точного определения начальных условий объекта управления , во-вторых, принципиальной невозможностью математически точного описания всех возмущающих объект управления воздействий со стороны внешней среды, в-третьих, принципиальной невозможностью описания всех взаимных связей между элементами объекта, в-четвертых, нестационарностью характеристик внешней среды и характеристик системы , , .

Оказывается, что сама система управления деятельностью компании базируется в большинстве своем на субъективных оценках параметров системы, среды и взаимосвязей реальной ЭПС. В настоящее время, как утверждают В.С. Пугачев и др. авторы в , пока еще не разработаны (и вряд ли могут быть разработаны) методы исследования процессов управления одновременно с большим числом объектов, обладающих известной самостоятельностью действий и свободой поведения.

В практике управления инновациями, которые являются одним из направлений деятельности компании, очень часто возникает искушение применения традиционных экономико-математических методов оптимизационного управления. Однако в силу специфики инновационной деятельности, характеризуемой высокой степенью неопределенности и непредсказуемости, управление инновационной деятельностью может быть принципиально только адаптивным , , , . Указанные выводы подтверждается в и .

Поэтому раскрытие механизма адаптивного управления, а также причин, порождающих необходимость его применения в управлении инновациями и инновационной деятельности, приобретает исключительное значение и рассмотрено далее.

3. Адаптация и адаптивный подход в управлении компаниями

В управлении инновациями и инновационной деятельности сложилось ошибочное представление о процессе осуществления разработок как о последовательной процедуре реализации отдельных этапов. На рис. 11 и рис. 12 приведены две иллюстрации из , демонстрирующие разницу между полагаемыми и фактическими инновационными процессами. На рис. 11 показан идеальный вариант каскадной схемы, по которой полагается планировать проектирование информационных систем (ИС). На рис. 12 показаны реальные итерации, заставляющие возвращаться к этапам проектирования и определению требований даже в ходе работ по комплексному тестированию ИС.

Рис. 11. Идеальная каскадная схема проектирования информационных систем Источник: Зиндер Е. З. Новое системное проектирование: информационные технологии и бизнес-реинжиниринг. Методы нового системного проектирования // СУБД. - 1996. - № 2.

Рис. 1 Реальный ход разработки информационных систем Там же

Процедура разработки информационных систем мало отличается от процедуры проекта НИОКР, кроме того, разработка ИС есть ее частный случай. Поэтому схема, предложенная на рис. 12, справедлива и для процесса НИОКР в целом. В этом случае общая схема инновационной процедуры проекта НИОКР (см. рис. 1) будет иметь вид, предложенный на рис. 13.

Рис. 13. Реальный ход процедуры инновационного менеджмента Составлено автором на основе работ Г.Я. Гольдштейна.

Одной из задач инновационного менеджмента является создание и управление специфическими (инновационно-ориентированными) видами ресурсов, такими, например, как специалисты соответствующих квалификаций. На рис. 14 показано плановое распределение специалистов, которые должны были бы работать в последовательном и конвейерном стиле на разных этапах каскадного проектирования при разработке ИС .

Рис. 14. Конвейерное распределение людских ресурсов при проектировании системы

На рис. 15 приведена соответствующая схема Э. Ферентино , которая отражает реальные процессы загрузки специалистов. По этой схеме группа, определяющая требования пользователей и разрабатывающая внешние спецификации проектируемой информационной системы, работает постоянно на всем цикле жизни системы, выполняя и корректирующие, и контролирующие функции. В связи с этим, требования к параллельности и спиральности проектирования, к комплексности групп разработчиков возросли. Для процесса НИОКР с учетом ее специфики является характерным обращение к предыдущим стадиям для уточнения или изменения направления осуществления работ. Это, в свою очередь, требует постоянного участия специалистов всех квалификаций, задействованных в работах до полного их окончания.

Рис. 15. Реальное распределение людских ресурсов при проектировании Источник: Зиндер Е. З. Новое системное проектирование: информационные технологии и бизнес-реинжиниринг // СУБД. - 1995. - №4.

При такой организации схема распределения ресурсов проектировщиков по стадиям разработки из схемы Э. Ферентино (рис. 15) преобразуется в схему, показанную на рис. 16. На нем предложено распределение ресурсов при разработке одного компонента.

Рис. 16. Схема распределения разработчиков при работе над одним проектом Составлено автором на основе Зиндер Е. З. Новое системное проектирование: информационные технологии и бизнес-реинжиниринг // СУБД. - 1995. - №4.

При выполнении нескольких проектов распределение разработчиков ИС представлено на рис. 17. Из рисунка видно, что заранее спланировать необходимость в специалистах разных категорий представляется очень сложной, практически не реализуемой задачей.

Рис. 17. Схема распределения разработчиков при работе над несколькими проектами Там же.

Управление инновационной деятельностью компаний, как указывалось ранее, связано с рядом трудностей, обусловленных спецификой инновационного процесса: неопределенностью внешней среды, неопределенностью самой системы управления, которая представляет собой компания, и неопределенностью результатов, осуществляемых ею НИОКР.

На основе проведенных исследований в и , можно сделать вывод о том, что итерационные процессы в управлении, в частности управлении НИОКР (см. рис. 11 - 13), - объективная реальность. А распределение разработчиков при осуществлении работ по проектированию (см. рис. 14 - 17) свидетельствуют о неоднозначности и предсказуемости потребности в квалифицированных специалистах при осуществлении инновационной процедуры. Все это обусловливает отказ от использования оптимизационного управления в инновационной деятельности компаний и применение итерационно-адаптивных методов.

Общий подход к разработке адаптивных методов управления инновационной деятельностью компаний предложен ниже. Использование прямого подхода при построении алгоритмов адаптации систем управления невозможно. Это связано с тем, что динамика изменения параметров объекта намного выше, чем время адаптации алгоритмов такого типа. Современные системы управления отличаются большим количеством элементов и связей между ними, высокой степенью динамичности, наличием нефункциональных (алгоритмических и даже субъективных) связей между элементами, воздействием различных по своему характеру помех. Процессы, протекающие в этих системах, нетривиальны и плохо формализуемы. Поэтому в отличие от простых систем управления в соответствии с гипотезой разделимости Н. Н. Моисеева , задача синтеза адаптивного управления решается в два этапа: строится программная (плановая) траектория и определяется управляющее воздействие, реализующее программу. С точки зрения систем организационного типа, эти два этапа носят название планирование и регулирование. Планирование трактуется как определение оптимальной программной траектории управляемой системы на конкретный период времени, а регулирование - как нахождение управляющих воздействий, которые направлены на устранение дестабилизирующих воздействий случайных возмущений, отклоняющих управляемую систему от оптимальной программной траектории.

Однако механическое использование гипотезы разделимости при разработке методов управления производством не отражает следующей особенности систем управления. При планировании в момент времени t определяются траектория системы и плановые задания по использованию ресурсов на интервале, которые являются общими как для программного, так и для корректирующего управления. А при регулировании внутри интервала по текущим возмущениям и состоянию системы определяются регулирующие воздействия, заключающиеся в корректировке использования ресурсов на интервале, т.е. на этапе регулирования, рассчитанная ранее плановая траектория на интервале заменяется траекторией полученной в результате решения задачи регулирования. И откорректированная таким образом траектория принимается в качестве плановой на интервале.

Таким образом, эффективность управления на этапе планирования зависит в общем случае от двух составляющих: принимаемого в данный момент плана и от будущих управляющих воздействий, направленных на устранение возможных отклонений от плана. Аналогично эффективность регулирующих воздействий также зависит от двух составляющих: принимаемого в данный момент регулирующего воздействия и от будущих корректирующих воздействий, направленных на устранение возможных отклонений от заданной траектории.

Для формализации механизмов планирования и регулирования производства, адекватно описывающих реальные механизмы управления производством, основанные на опыте и дальновидности лица, принимающего решения, учитывается единство процессов планирования и регулирования. В связи с этим системы управления содержат две взаимодействующие подсистемы. Причем взаимосвязь между подсистемами планирования и регулирования заключается в обмене входной и выходной информацией, а также в том, что обе подсистемы должны обладать свойством рефлексии по отношению к другой подсистеме, т.е. должны знать и уметь моделировать механизмы принятия управляющих решений другой подсистемой. Необходимость наделения подсистем планирования и регулирования свойством рефлексии обусловлена потребностью приспособления системы управления не только к прошлому ходу производства, но и к его будущему развитию. Формально это выражается в том, что и цель управления, и соотношения, на основании которых вырабатываются управляющие решения, обладают свойством упреждаемости в отличие от механизмов адаптивного управления в технических системах.

Адаптивная система управления производством состоит из двух взаимосвязанных систем: адаптивной системы планирования и адаптивной системы регулирования. Структурно выделенные системы практически идентичны. Функциональная структура каждой из них состоит из следующих взаимосвязанных частей: модели планирования (соответственно регулирования); имитационной модели функционирования системы; внутреннего (имитационного) адаптера; внешнего (объектного) адаптера.

Внешний адаптер на основе анализа характеристик объекта и внешней среды выбирает модель задачи планирования, а также имитационную модель, осуществляя тем самым структурную адаптацию системы управления. Затем по результатам выполнения планов прошлых периодов и прошлых возмущающих воздействий он подстраивает параметры в модели планирования (регулирования) и имитационной модели, включающей имитационные модели объекта, среды и системы регулирования. В адаптивной системе планирования, основываясь на полученных параметрах, по модели планирования определяют план и потенциальный эффект. План рассматривается как траектория, заданная последовательностью плановых состояний, распределенных во времени. По имитационной модели осуществляется имитация реализации плана, и оцениваются потери, не позволяющие достичь потенциального эффекта. Имитация реализации плана выполняется несколько раз для получения статистически значимых оценок показателей плана. По результатам расчета плана и имитации его выполнения проводятся оценка и анализ приемлемости плана. Если план с учетом его возможной реализации приемлем, то он принимается к исполнению. В противном случае внутренний адаптер, основываясь на результатах имитации, подстраивает параметры модели планирования и модели регулирования, и работа схемы повторяется, начиная с пересчета плана при новых параметрах. Работа внутреннего адаптера базируется на одном из методов оптимизации в условиях помех.

Предложенный подход достаточно успешно позволяет решать стоящие в управлении инновационной деятельностью проблемы, позволяет учитывать все неопределенности, сопутствующие инновационному процессу, упростить саму систему управления и значительно повысить эффективность деятельности крупных и глобальных компаний.

Использование эвристических итерационно-адаптивных методов управления в успешно действующих зарубежных крупных компаниях требует внимательного изучения для трансформации к экономическим условиям России и дальнейшего использования в деятельности именно российских компаний. Это вызывает необходимость рассмотрения в исследовании наиболее успешного и эффективного опыта деятельности крупных и глобальных компаний.

Изучение опыта успешно действующих компаний важно и полезно с нескольких точек зрения. Во-первых, это позволит отслеживать развитие современных методов и алгоритмов управления крупными компаниями; во-вторых, идентифицировать своих главных конкурентов: узнать своих «врагов» не только в лицо, но и изнутри; в-третьих, определить пути дальнейшего развития инструментария современного менеджмента, будущие проблемы и способы их разрешения.

Выводы

1. Неопределенности являются неотъемлемой составляющей инновационной деятельности компаний. Это обусловлено отсутствием необходимой статистической информации о состоянии объекта управления и его окружения, либо невозможностью использования какой-либо статистической информации вообще ввиду того, что ситуация не статистическая и об объективных вероятностях говорить вообще не имеет смысла. Неопределённость - это неустранимое качество рыночной среды, связанное с тем, что на рыночные условия оказывает свое одновременное воздействие неизмеримое число факторов различной природы и направленности, не подлежащих совокупной оценке.

В инновационном процессе различают следующие неопределенности и связанные с нею риски: ошибочный выбор инновационного проекта, отсутствие достаточного уровня финансирования, отсутствие регулярного текущего снабжения, отсутствие запланированного сбыта, неисполнение контрактов, возникновение непредвиденных затрат и снижение доходов, усиление конкуренции, неурегулированность вопросов прав собственности необходимостью неоднократных возвратов к предыдущим этапам и стадиям исследований и разработок. Кроме того, инновационная деятельность характеризуется маркетинговыми неопределенностями, такими как: неясность относительно будущего состояния потребностей и параметров рынка и неясность перспектив будущих результатов НИОКР и возможностей их применения. Именно наличие большого количества неопределенностей обусловливает специфику управления инновационной деятельности.

Проблему управления в условиях неопределенности принято решать путем моделирования. Такой подход в управлении инновациями и инновационной деятельностью достаточно сложен, имеет ряд существенных методологических ограничений, достаточно трудно реализуем и при этом не дает гарантированных результатов.

Выходом из этой ситуации может являться отказ от поиска и реализации оптимального управления и переход к использованию приближенных решений. В этом случае ищутся варианты управления, находящиеся вблизи абсолютного оптимума, а не сам оптимум. Можно считать, что в любой задаче существует некоторый порог сложности, переступить который можно только ценою отказа от требований точности решений. Если учесть стоимость компьютерной реализации решения, например, многоэкстремальных задач, то точные их методы решения могут оказаться невыгодными по сравнению с более простыми приближенными методами. Следует отметить, что сама многопараметричность задачи «сглаживает» оптимум решения и облегчает задачу попадания системы управления в область, близкую к оптимуму.

Это обосновывает неизбежность применения адаптивных эвристических подходов в управлении инновационной деятельностью компаний.

3. Современные системы управления отличаются большим количеством элементов и связей между ними, высокой степенью динамичности, наличием нефункциональных связей между элементами, воздействием различных по своему характеру помех, а процессы, протекающие в них, нетривиальны и плохо формализуемы. Задача управления в таких системах решается применением адаптивной модели управления и состоит из двух этапов: строится программная траектория управляемой системы на конкретный период времени и определяются управляющие воздействия, которые направлены на устранение дестабилизирующих случайных возмущений, отклоняющих управляемую систему от оптимальной программной траектории.

С точки зрения систем организационного типа эти два этапа носят название планирование и регулирование. Эффективность управления на этапе планирования зависит в общем случае от двух составляющих: принимаемого в данный момент плана и от будущих управляющих воздействий, направленных на устранение возможных отклонений от плана. Аналогично эффективность регулирующих воздействий также зависит от двух составляющих: принимаемого в данный момент регулирующего воздействия и от будущих корректирующих воздействий, направленных на устранение возможных отклонений от заданной траектории.

Список литературы

1. Акмаева, Р.И. Инновационный менеджмент малого предприятия, работающего в научно-технической сфере: Учебное пособие / Р.И. Акмаева. - Рн/Д: Феникс, 2012. - 541 c.

2. Беляев, Ю.М. Инновационный менеджмент: учебник для бакалавров / Ю.М. Беляев. - М.: Дашков и К, 2013. - 220 c.

3. Вишняков, Я.Д. Инновационный менеджмент. Практикум: Учебное пособие / Я.Д. Вишняков, К.А. Кирсанов, С.П. Киселева. - М.: КноРус, 2013. - 326 c.

4. Голубков, Е.П. Инновационный менеджмент: Учебное пособие / Е.П. Голубков. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 184 c.

5. Горфинкель, В.Я. Инновационный менеджмент: Учебник / В.Я. Горфинкель, А.И. Базилевич, Л.В. Бобков. - М.: Вузовский учебник, ИНФРА-М, 2012. - 461 c.

6. Грибов, В.Д. Инновационный менеджмент: Учебное пособие / В.Д. Грибов, Л.П. Никитина. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 311 c.

7. Дармилова, Ж.Д. Инновационный менеджмент: Учебное пособие для бакалавров / Ж.Д. Дармилова. - М.: Дашков и К, 2013. - 168 c.

8. Кожухар, В.М. Инновационный менеджмент: Практикум / В.М. Кожухар. - М.: Дашков и К, 2013. - 200 c.

9. Кузнецов, Б.Т. Инновационный менеджмент: Учебное пособие для студентов вузов / Б.Т. Кузнецов, А.Б. Кузнецов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2013. - 367 c.

10. Медынский, В.Г. Инновационный менеджмент: Учебник / В.Г. Медынский. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 295 c.

11. Мухамедьяров, А.М. Инновационный менеджмент: Учебное пособие / А.М. Мухамедьяров. - М.: ИНФРА-М, 2013. - 176 c.

12. Соколова, О.Н. Инновационный менеджмент: Учебное пособие / О.Н. Соколова. - М.: КноРус, 2013. - 208 c.

13. Тебекин, А.В. Инновационный менеджмент: Учебник для бакалавров / А.В. Тебекин. - М.: Юрайт, 2013. - 476 c.

14. Уколов, В.Ф. Инновационный менеджмент в государственной сфере и бизнесе: учебник / В.Ф. Уколов. - М.: Экономика, 2009. - 400 c.

15. Фатхутдинов, Р.А. Инновационный менеджмент: Учебник для вузов / Р.А. Фатхутдинов. - СПб.: Питер, 2013. - 448 c.

16. Якобсон, А.Я. Инновационный менеджмент: Учебное пособие / А.Я. Якобсон. - М.: Омега-Л, 2013. - 176 c.

17. Якобсон, А.Я. Инновационный менеджмент: Учебное пособие / А.Я. Якобсон. - М.: Омега-Л, 2014. - 176 c.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

Системный подход к управлению и его корифеи. Современное представление о системном подходе. Понятие системного подхода, его основные черты и принципы. Отличия традиционного и системного подходов к управлению. Значение системного подхода в управлении.

курсовая работа , добавлен 21.10.2008


Сущность системного подхода как основы комплексного анализа. Основные принципы системного подхода. Системный подход в менеджменте организации. Значение системного подхода в управленческой организации. Системный подход к управлению операциями.

курсовая работа , добавлен 06.11.2008


Современная трактовка инновационной деятельности в организации, ее составляющие и стадии, принципы организации. Практика инновационного менеджмента в фирмах Японии, США и России. Организационные и управленческие решения в инновационной деятельности.

курсовая работа , добавлен 14.12.2013


Эффективное управление инновационной деятельностью. Особенности системы управления ею. Ролевые функции специалистов в инновационном процессе. Основные участники инновационного проекта, их функции, степень участия и мера ответственности за его судьбу.

реферат , добавлен 23.05.2015


Предмет инновационного менеджмента и его место в системе менеджмента. Основные тенденции в организации и управлении инновационной деятельностью (мировой опыт). Научно-инновационная политика РБ. Основные цели государственной научно-технической политики.

реферат , добавлен 03.02.2011


Экономическая сущность инноваций, их классификация и разновидности, методы управления на предприятии. Анализ экономического состояния предприятия на основе технико-экономических показателей, пути совершенствования управления инновационной деятельностью.

дипломная работа , добавлен 09.11.2009


Менеджмент качества предприятия как фактор повышения его конкурентоспособности и инновационной активности. Система профессионального развития персонала предприятия. Управление рисками инновационной деятельности. Маркетинг инноваций на предприятии.

курсовая работа , добавлен 09.05.2014


Изучение инновационной деятельности на предприятии: сущность, виды и проблемы развития. Результат проекта создания интернет-магазина ООО "Зазеркалье". Календарный план, расчет затрат на создание проекта. Оценка риска создания инновационной деятельности.

курсовая работа , добавлен 20.12.2010


Производственные инновации как объект управления. Оценка эффективности производственных инноваций в современном машиностроении. Проблемы управления инновационной деятельностью производственного подразделения на примере цеха 490 ОАО "НПК "Уралвагонзавод".

дипломная работа , добавлен 13.04.2012


Сущность и основные принципы системного подхода в исследовании систем управления организацией. Применение системного подхода для проведения анализа системы менеджмента качества продукции на примере промышленного предприятия ТОО "Бумкар Трейдинг".

На правах рукописи ИВАНИЦКАЯ Анна Евгеньевна ФУНКЦИОНАЛЬНЫЙ ПОДХОД К УПРАВЛЕНИЮ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ ПРЕДПРИЯТИЙ Специальность 08.00.05 – Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями) АВТОРЕФЕРАТ диссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук Ярославль - 2014 Диссертационная работа выполнена в федеральном государственном бюджетном образовательном учреждении высшего профессионального образования «Владимирский государственный университет имени Александра Григорьевича и Николая Григорьевича Столетовых» (ВлГУ) Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор Дмитриев Юрий Алексеевич Официальные оппоненты: Хартанович Константин Витальевич доктор экономических наук, профессор Владимирский филиал ФГБОУ ВПО «Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации», профессор кафедры экономики Лаврищева Елена Евгеньевна доктор экономических наук, доцент ФГБОУ ВПО «Ковровская государственная технологическая академия им. В.А. Дегтярева», профессор, заведующая кафедрой экономики и управления производством Ведущая организация: ФГБОУ ВПО «Государственный университет управления» Защита состоится «23» января 2015 года в 11-00 часов на заседании диссертационного совета Д 212.002.06 при Ярославском государственном университете им. П.Г.Демидова по адресу: г. Ярославль, ул. Комсомольская, д.3, к.308, с диссертацией можно ознакомиться в научной библиотеке Ярославского государственного университета им. П.Г.Демидова по адресу: 150003, Полушкина роща, д.1-а и на официальном сайте ФГБОУ ВПО «Ярославский государственный университет им. П.Г.Демидова» http://www.uniyar.ac.ru/ Автореферат разослан « » декабря 2014 г. Ученый секретарь диссертационного совета Курочкина Ирина Петровна 2 I. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ Актуальность темы исследования В современной экономике России, ориентированной на инновационный путь развития, эффективное функционирование хозяйствующих субъектов обусловлено их способностью осуществлять прогрессивные изменения на основе достижений научнотехнического прогресса. Внедрение инноваций рассматривается как единственный способ повышения конкурентоспособности производимых товаров, поддержания высоких темпов развития и уровня доходности. Переход на инновационный путь развития предполагает как модернизацию традиционных секторов экономики регионов так и, в первую очередь, рост их инновационной части. Вместе с тем, по данным Росстата и НИУ ВШЭ в 2012 году в российских регионах доля инновационно - активных промышленных предприятий составила в среднем 11%, что значительно ниже, чем в развитых странах (во Франции – 40,2%, в Германии – 69,8%). Основная доля средств, затраченных на технологические инновации, приходилась на приобретение машин и оборудования (55,2%), в то время как на исследования, разработки и освоение новых технологий было выделено средств в 2,5 раза меньше. В качестве основных барьеров для внедрения инноваций выделяют: отсутствие у предприятий собственных денежных средств, высокую стоимость нововведений и риски, слабую финансовую поддержку со стороны государства, низкий инновационный потенциал и мотивацию персонала к инновациям, неопределенность экономической выгоды от использования интеллектуальной собственности, инновационную инертность потребителей, отсутствие у руководителей предприятий четкого видения сущности инновационной деятельности и навыков организации эффективного управления инновациями, несовершенства законодательства и неразвитость инновационной инфраструктуры. Сложившаяся ситуация вызывает необходимость решения проблем поиска и внедрения в практику новых форм организации и систем управления инновационной деятельностью предприятий, резервов повышения ее эффективности, подходов к ее активизации, реализация которых позволит сочетать, воспроизводить и использовать технологические и нетехнологические инновации для роста темпов экономического развития. Комплексный характер и взаимосвязь проблем, возникающих в процессе осуществления инновационной деятельности, определяет необходимость учета и анализа взаимозависимости реализуемых функций управления, определения целевых компетенций с целью повышения эффективности управленческих решений, что обусловливает необходимость возвращения к функциональным основам управления. В свою очередь это определяет актуальность использования функционального подхода к управлению инновационной деятельностью предприятий, позволяющего раскрыть сущность этого процесса. Степень научной разработанности проблемы. Теоретическим исследованиям инновационного развития предприятий и регионов посвящены работы многих отечественных и зарубежных ученых. Среди зарубежных авторов это, прежде всего П. Друкер, К. Кристенсен, Ф. Никсон, Д. Норт, М. Портер, Б. Санто, Д. Брайт, О. Уильямс, И. Шумпетер, Ф. Янсен, и др. Ими определена роль инноваций как ведущего фактора 3 экономического роста, разработан понятийный аппарат, выявлены основные причинноследственные связи в этой сфере деятельности. Среди отечественных ученых, внесших заметный вклад в исследование факторов, определяющих рост инновационной составляющей в развитии предприятий и регионов, можно выделить В.В. Гуськова, С.Ю. Глазьева, Ю.А. Дмитриева, О.А. Доничева, А.А. Дынкина, Г.И. Жица, В.С. Кабакова, Г.Б. Клейнера, С.В. Кортова, В.П. Кузнецова, Л. Э. Миндели, А.Н. Петрова, А.Г. Поршнева, А.А. Румянцева, Р.А. Фатхутдинова, В.Н. Фридлянова, А.А. Харина, развивающих современные концепции инновационного развития на основе смены технологических укладов, кластерной теории формирования региональной экономики, создания инновационных систем. Систематизации и классификациям инноваций, а также теоретическим и методологическим аспектам управления инновационной деятельностью предприятий посвящены работы В.Н. Архангельского, В.П. Баранчеева, В.Л. Бабурина, П.М. Бегиджанова, М.И. Бижановой, Л. Гохберга, В.Н. Гунина, Г.С. Гамидова, О.Г. Голиченко, Г.А. Денисова, П.Н. Завлина, В.И. Зинченко, С.Д. Ильенковой, А.К. Казанцева, М.И. Каменецкого, И.В.Кузнецова, В.Г. Медынского, Я.С. Матковской, И.Н. Молчанова, И.Е. Оглоблиной, Н.Ф. Пермичева, А.И. Пригожина, Б.А. Патеева, Е.М. Роговой, А.П. Репьева, Б. Твисса, Э.А. Уткина, В.А. Швандара. Вместе с тем, следует констатировать, что некоторые теоретические и методологические аспекты управления требуют дальнейших углубленных исследований. В первую очередь это касается функциональных основ, маркетинговой составляющей инновационной деятельности, вопросов управления и оценки инновационного потенциала предприятия, определения резервов повышения эффективности и совершенствования системы управления инновационной деятельностью предприятий. В свою очередь это требует уточнения понятийного аппарата инновационного менеджмента, четкого определения содержания структуры системы управления инновационной деятельностью, ее управляемой подсистемы, места и роли в ней маркетингового и инновационного потенциалов. Исходя из вышеизложенного, определены тема диссертационного исследования, его цель и задачи. Объектом исследования является инновационная деятельность промышленных предприятий как процесс, направленный на использование и коммерциализацию результатов научных исследований и разработок для создания и внедрения технологических и нетехнологических инноваций. Предметом исследования выступает система организационно-экономических отношений и управленческих решений, направленных на стимулирование инновационного развития промышленных предприятий и повышение эффективности инновационной деятельности. Область исследования. Исследование включает в себя изучение теории инноваций и инновационной деятельности, а также подходов к ее управлению, что соответствует паспорту специальности 08.00.05 «Экономика и управление народным хозяйством: управление инновациями» (пункт 2.1 «Развитие теоретических и методологических положений инновационной деятельности; совершенствование форм и способов исследования инновационных процессов в экономических системах»). 4 Целью диссертационного исследования является совершенствование управления инновационной деятельностью предприятий на основе функционального подхода, позволяющего раскрыть суть управления как процесса реализации общих и специфических управленческих функций и отразить их взаимозависимость при разработке и внедрении инноваций. Поставленная цель определяет следующие задачи исследования: 1. Раскрыть сущность и специфику инновационной деятельности промышленных предприятий, проанализировать современные модели инновационного процесса и определить условия повышения его эффективности, систематизировать и уточнить понятийный аппарат инновационного менеджмента. 2. Проанализировать систему управления инновационной деятельностью предприятий и раскрыть взаимосвязи между ее основными подсистемами. 3. Раскрыть взаимозависимость между специальными функциями управления при планировании и реализации инноваций и обосновать использование функционального подхода к управлению инновационной деятельностью предприятий. 4. Выявить внешние факторы, стимулирующие инновационную активность предприятий, и обосновать возможности их использования для повышения эффективности управления инновационной деятельностью. 5. На базе функционального подхода разработать основные направления совершенствования управления инновационной деятельностью предприятий, учитывающие ее специфику. Теоретической и методологической базой исследования послужили труды отечественных и зарубежных специалистов по проблемам инновационного развития предприятий, менеджмента, маркетинга, законодательные и нормативные документы государственных органов РФ и ее субъектов, инструментально-методические разработки научных коллективов. В процессе анализа и обобщения полученной информации применялись диалектический, системно-структурный методы, метод сравнительного анализа, аналогий, наблюдение, опрос, метод экспертных оценок, PERT- анализ, FMEA анализ. Информационную базу исследования составили официальные данные Росстата и ТОГС по Владимирской области, Минэкономразвития РФ, Минпромторга России, материалы социологических опросов руководителей промышленных предприятий, документы финансовой отчетности предприятий, материалы, содержащиеся в статьях и монографиях отечественных и зарубежных ученых, материалы международных и отраслевых научных конференций, а также личные исследования и результаты внедренческой деятельности автора. Обоснованность и достоверность научных положений, выводов и рекомендаций подтверждается достаточно полным анализом нормативных документов и законодательных актов, статистических материалов, научных публикаций отечественных и зарубежных ученых по проблемам инновационного развития и управления инновационной деятельностью предприятий; применением научных методов исследования, обстоятельной аргументацией всех положений и рекомендаций, привлечением значительного объема фактического материала, 5 экономическими расчётами, а также положительными результатами апробации разработок на промышленных предприятиях и организациях Владимирской области. Научная новизна диссертационного исследования заключается в, теоретическом обосновании возможности применения функциональной структуры бизнеса1 в управлении инновационной деятельностью предприятий, выявлении взаимосвязей между системами реализации базовых функций управления2, и на этой основе разработке модели формирования и взаимодействия базовых функционалов инновационного бизнеса3 при планировании и реализации инноваций. Модель может являться базисом рассмотрения теоретических и практических проблем управления инновационной деятельностью предприятий. Наиболее существенные научные результаты, полученные лично автором и характеризующие научную новизну и значимость проведенного исследования, состоят в следующем: 1. Раскрыто теоретическое содержание инновационной деятельности предприятия с учетом специфики отличительных свойств инновации. На этой основе с позиции функционального подхода уточнена и дополнена структура системы управления инновационной деятельностью путем включения в ее управляемую подсистему семи базовых функционалов инновационного бизнеса – информационного обеспечения, интеллекта, маркетинга, инноватики, учета рисков, учета и производства. Разработана модель их формирования и взаимодействия, учитывающая взаимозависимости функциональных сфер управления и отражающая основные направления использования базовых функционалов в процессе управления инновационной деятельностью предприятия. Предложенная модель может являться основой построения организационных моделей управления инновационной деятельностью. 2. Обоснована расширенная трактовка стоимостной оценки инновационного и маркетингового потенциалов предприятия (как составляющих управляемых подсистем функционалов инноватики и маркетинга соответственно), включающая инвестиционную компоненту, позволяющую показать приоритет повышения эффективности использования потенциалов по отношению к их наращиванию при планировании инновационной деятельности. 3. Предложена клиентоориентированная модель расширенного инновационного процесса, учитывающая выявленную специфику маркетинговой составляющей инновационной деятельности и базирующаяся на концепции клиенто-маркетинга. С учетом этого сформулированы принципы и преимущества модели, позволяющие повысить эффективность инновационной деятельности предприятия. 4. Определен и обоснован комплекс факторов, стимулирующих инновационную активность предприятий, повышающих эффективность управления инновационной деятельностью, и обусловливающих инновационное развитие региональной экономики. 1 Под функциональной структурой бизнеса в работе понимается совокупность функциональных сфер управления, представляющих собой системы реализации базовых функций управления, и связей между ними. 2 Под базовой функцией управления в работе понимается совокупность агрегированных по критерию их целевой направленности специфических функций управления. 3 Под инновационным бизнесом в работе понимается деятельность в сфере материального производства, направленная на извлечение доходов от внедрения инноваций, как результата инновационной деятельности. Под термином «функционал инновационного бизнеса» понимается система, сформированная для реализации базовых функций управления инновационной деятельностью. 6 5. Разработаны подходы к формированию и мониторингу функционалов информационного обеспечения, интеллекта и учета рисков, отражающих специфические характеристики инновационной деятельности. Теоретическая и практическая значимость результатов исследования заключается в том, что сформулированные в работе положения, выводы, предложенные методические разработки и рекомендации развивают теоретический и методологический аппарат инновационного менеджмента и функциональные основы управления инновационно-маркетинговой деятельностью предприятий, что обеспечивает возможность принятия обоснованных оптимальных управленческих решений при планировании и внедрении инноваций и позволяет повысить эффективность инновационной деятельности в современных условиях хозяйствования. Материалы исследования могут быть полезны руководителям и специалистам экономических подразделений в администрациях субъектов РФ при подготовке нормативных правовых актов по вопросам совершенствования управления промышленным и научно-техническим комплексом регионов, разработке и реализации программ инновационного развития субъектов малого и среднего бизнеса; могут быть использованы сотрудниками научно-исследовательских и консалтинговых структур при разработке и экспертизе бизнес-планов по внедрению инновационных продуктов и процессов; руководителями предприятий при управлении инновационной деятельностью и повышении квалификации управленческого персонала; профессорскопреподавательским составом высших учебных заведений. Апробация и внедрение результатов исследования. Основные положения и отдельные результаты исследования были представлены на международных, всероссийских и межвузовских научно-практических конференциях в городах Владимир, Суздаль, Муром, Москва, в 2007-2013 гг. Отдельные теоретические и методические положения приняты к реализации владимирскими организациями и промышленными предприятиями ФГБУ ВНИИЗЖ, ОАО «Завод «Автоприбор», ООО «ВМТЗ», Департаментом развития предпринимательства, торговли и сферы услуг, а также используются кафедрой менеджмента и маркетинга ВлГУ в преподавании дисциплин «Стратегический маркетинг», «Инновационный менеджмент», «Управление инновационными проектами»», «Бизнес-планирование», что подтверждено соответствующими актами о внедрении. Публикации. По теме диссертации опубликовано 23 работы общим объемом 20,59 п.л., в том числе 1 коллективная монография и 5 статей в научных журналах, рекомендованных ВАК РФ. Структура диссертационной работы обусловлена целями и задачами исследования. Она включает в себя введение, три главы основного текста, заключение, список литературы из 178 наименований, 13 таблиц, 37 рисунков, приложения и изложена на 176 листах машинописного текста. Во введении обоснована актуальность диссертационного исследования, определена степень научной разработанности проблемы, сформулированы цель и задачи исследования, выделены объект и предмет, методы исследования, раскрыты основные положения научной новизны, приведены теоретическая и практическая значимость работы, представлены сведения по апробации результатов исследования. 7 В первой главе диссертации «Теоретические основы управления инновационной деятельностью предприятий» определено место инновационной идеологии в миссии предприятий, систематизирован понятийный аппарат инновационного менеджмента. Раскрыто содержание инновационной деятельности в аспекте ее взаимосвязи с развитием научно-технического прогресса, а также ее специфика, позволяющая рассматривать инновационную деятельность в неразрывной связи с инновационным бизнесом, как ее завершающим этапом, связанным с коммерциализацией инновации. Обосновано использование и раскрыта сущность функционального подхода к повышению эффективности управления инновационной деятельностью предприятий, проанализирована структура системы управления инновационной деятельностью и роль в ней инновационного и маркетингового потенциалов, выявлены приоритеты в управлении инновационной деятельностью. Разработана модель формирования и взаимодействия базовых функционалов инновационного бизнеса при планировании и реализации инноваций, сформулированы ее принципы, цели и задачи. Во второй главе диссертации «Основные факторы внешнего воздействия на систему управления инновационной деятельностью предприятий» проведен анализ взаимосвязи инновационной деятельности предприятий и инновационного развития региональной экономики. Выявлены факторы, комплексное использование которых способствует активизации инновационной активности и повышению эффективности инновационной деятельности предприятий. Обоснована необходимость и направления совершенствования методики бизнес-планирования инновационной деятельности, рассмотрены возможности использования PERT-анализа при разработке инновационных бизнес-планов, а также раскрыты основные направления государственной поддержки инновационной деятельности предприятий. В третьей главе диссертации «Направления совершенствования управления инновационной деятельностью предприятий» на базе функционального подхода разработаны основные направления формирования и использования функционалов информационного обеспечения, учета рисков и интеллекта, выбор которых обусловлен спецификой инновационной деятельности, а именно высокой информационной неопределенностью, повышенными рисками и необходимостью подбора и стимулирования персонала, обладающего инновационными компетенциями. В рамках функционала информационного обеспечения акцент сделан на формате представления агрегированной информации по пространственно-временной организации инновационного процесса. В рамках функционала интеллекта рассмотрено решение проблемы мотивации и стимулирования инноваторов в промышленности. В рамках функционала учета рисков выделены и систематизированы риски инновационной деятельности по стадиям расширенного инновационного процесса. Как одни из важнейших, рассмотрены риски инвестирования, для оценки и снижения которых адаптирована и использована методика FMEA анализа. В заключении сформулированы основные выводы по результатам диссертационного исследования. 8 II. ОСНОВНОЕ СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ 1. В современных условиях хозяйствования инновации, как результат инновационной деятельности, обладающий триадой свойств – научно-техническая новизна, производственная применяемость, коммерческая реализуемость, являются основой научно-технического прогресса, в связи с чем инновационная деятельность предприятий во многом определяет его темпы. Именно возможность коммерческой реализации инновации свидетельствует об успешности инновационной деятельности и обусловливает ее эффективность. Анализ Методических рекомендаций по сбору и анализу данных по инновациям (Руководство Осло) позволил сделать вывод, что результатами инновационной деятельности являются технологические (продуктовые, процессные) и нетехнологические (организационные, маркетинговые) инновации, что выражается либо в появлении на рынке принципиально новых или усовершенствованных товаров, либо в изменениях финансово-экономического состояния предприятия. При этом обосновано, что инновационная деятельность предприятия как субъекта бизнеса (предпринимательской деятельности в сфере материального производства), результатами которой становятся нетехнологические инновации, является его органической составляющей, поскольку часто в их основе лежат идеи, зарождающиеся в рамках самого предприятия и не требующие значительных инвестиций. По своей сути нетехнологические инновации скорее сдерживают научно-технический прогресс, продляя жизненный цикл существующим на рынке продуктам и технологиям. С этой точки зрения более значимыми для ускорения его темпов следует считать технологические инновации. Рассматривая инновационную деятельность промышленных предприятий как процесс, связанный с использованием и коммерциализацией результатов научных исследований и разработок для создания и внедрения технологических и нетехнологических инноваций, отмечено, что их коммерциализация начинается с этапа промышленного производства. Учитывая это, деятельность, направленная на извлечение доходов (коммерциализацию) от внедрения инноваций, как результата инновационной деятельности, трактуется в диссертации как инновационный бизнес. Таким образом, инновационный бизнес можно считать завершающим этапом инновационной деятельности. Это позволяет принять в качестве критерия ее успешности возможность ее трансформации в форму инновационного бизнеса. Такое толкование взаимосвязи инновационной деятельности и инновационного бизнеса послужило основой тому, что в работе проблемы управления инновационной деятельностью предприятий рассмотрены через призму проблем управления инновационным бизнесом с позиции внедрения технологических инноваций, как обеспечивающих научно-технический прогресс и реализующихся в рамках расширенных инновационных процессов. Не отрицая значимости и преимуществ современных научных подходов к управлению инновационной деятельностью, обосновано, что с точки зрения комплексности решения проблем, возникающих в процессе планирования и разработки инноваций, раскрытия сущности управления как процесса реализации общих и 9 специфических управленческих функций в их единстве, наибольший интерес представляет функциональный подход. Его реализация подразумевает построение системы управления инновационной деятельностью и мониторинг содержания и реализации общих и специфических функций управления с учетом их взаимозависимости. Общие функции менеджмента раскрывают сущность управленческой деятельности как последовательности непрерывно повторяющихся процессов принятия и реализации управленческих решений (планирование (целеполагание), организация (расстановка исполнителей), координирование (согласование), активизация (стимулирование), контроль). Специфические (конкретные) функции менеджмента требуют целевой компетенции в определенной функциональной сфере. При их реализации общие функции используются как инструментарий. Анализ и агрегирование специфических функций управления инновационным бизнесом по критерию целевой направленности позволил выделить 7 базовых функций управления - информационного обеспечения, интеллекта, маркетинга, инноватики, учета рисков, учета, производства. Для реализации каждой из них сформированы 7 систем (функционалов инновационного бизнеса), имеющих однотипную структуру, состоящую из пяти подсистем - обеспечивающей (подсистемы ресурсного обеспечения), управляющей, управляемой, целевой и подсистемы научного сопровождения. Целевая подсистема функционала отражает его содержание и предопределяет требования к планированию и организации его прочих подсистем, а выход характеризует требуемый результат реализации функционала (таблица 1). Таблица 1. Характеристики базовых функционалов инновационного бизнеса4 Требования к целевой подсистеме функционала Функционал Информационного обеспечения Функционал Интеллекта 4 Сформировать агрегированную информацию о состоянии внешней и внутренней среды предприятия (состоянии отрасли, специфике сферы деятельности, основных факторах-ресурсах инновационного процесса), в едином для всех участников инновационной деятельности формате представления; Обеспечить возможность внутренних и внешних коммуникаций (технические средства, программные продукты, базы данных) Подобрать персонал, обладающий требуемыми целевыми компетенциями и динамическими способностями; Сформировать и мотивировать инновационную команду для конкретного проекта; Сформировать команды-исполнители базовых функционалов; Управлять кроссфункциональными взаимодействиями; Наращивать интеллектуальный потенциал предприятия. Составлена автором 10 Требования к выходу функционала Результат – информационная наполненность обеспечивающих подсистем базовых функционалов Результат инновационные команды-исполнители базовых функционалов Окончание таблицы 1 Функционал Маркетинга Функционал Инноватики Функционал Учета рисков Функционал Учета Функционал Производства Сформировать и довести до разработчиков инновации показатели «продающей информации» в виде перечня ее «продающих аспектов», формирующих потребительские компетенции в отношении инновации и информированные (осознанные) потребности; Спрогнозировать общие показатели потенциального рынка; Обеспечить выполнение объемных показателей производственной программы в условиях конкурентного рынка за счет 4P составляющих маркетингового давления (мероприятия операционного маркетинга). Обеспечить готовность предприятия к выпуску инновации, отвечающей ожиданиям потребителей и интересам производителя, за счет генерирования инновационных идей по внедрению технологических инноваций и осуществления комплекса работ, подтверждающих возможность их материализации и коммерциализации; Обеспечить инновационное развитие базовых функционалов нетехнологическими инновациями (маркетинговыми, организационными). Результат техническое задание на проектирование инновации, содержащее перечень ее «продающих аспектов» Результат промышленный образец/ комплект конструкторскотехнологической документации по инновационному продукту (документально оформленный результат НИОКР) Осуществлять постоянный мониторинг, Результат - перечень качественную и количественную оценку рисков рисков, их оценка и инновационной деятельности; перечень выработанных Разрабатывать меры упреждения и компенсации мер противодействия рисков по всем стадиям инновационного процесса Обеспечить реализацию всех форм учета при Результат - учетная осуществлении инновационной деятельности в политика предприятия, интересах потребителей и производителя; размеры денежных Разработать показатели оценки эффективности потоков по инновационной деятельности в целом и для каждого инвестиционной, базового функционала. операционной и финансовой деятельности в рамках реализации инновационного проекта, расчет эффективности инновационного проекта. Обеспечить выпуска инновационного продукта и Результат его конкурентоспособность (обеспечить новый уровень инновационный продукт удовлетворения потребностей клиентов с выгодой для (как результат производителя). осуществления технологических инноваций)/ изменения показателей ПХД предприятия (как результат осуществления нетехнологических инноваций) 11 Функциональная структура инновационного бизнеса (совокупность функционалов инновационного бизнеса, характеризующих функциональные сферы управления, и связей между ними) в отличии от традиционного имеет свои особенности, прежде всего, связанные с содержанием функционалов, их взаимозависимостью, а также необходимостью первичного формирования в случае реализации радикальных технологических инноваций (рис. 1). вход Обратная связь Функционал информационного обеспечения Функционал интеллекта Функционал маркетинга Функционал инноватики выход Функционал учета рисков Функционал учета Функционал производства Рисунок 1 – Базовая функциональная структура инновационного бизнеса5 Выход системы каждого из функционалов является одним из элементов обеспечивающей подсистемы последующих функционалов и включается в обеспечивающую подсистему функционала производства (функционал производства выступает как результирующий, т.е. зависит от совокупного влияния всех предшествующих функционалов, а каждый последующий функционал зависит от предыдущего). Последовательность формирования функционалов отражает результаты проведенного автором экспертного опроса ответственных исполнителей инновационного проекта по созданию новой вакцины на ФГБУ «ВНИИЗЖ» (г. Владимир) – научно-производственном предприятии, активно внедряющем инновации в области защиты здоровья животных). Данные опроса показали количество и взаимозависимость порождения и проявления проблем в базовых функционалах инновационного бизнеса при реализации инновационного проекта. Количество проблем, возникающих в процессе формирования функционалов, убывает слева направо, а количество проблем, проявляющихся при реализации инновационного проекта, возрастает. Таким образом, в случае неэффективной реализации других базовых функционалов, функционал производства выходит на первое место по числу проблем, которые придется преодолевать при реализации инновационного проекта. Таким образом, с позиции функционального подхода управление инновационной деятельностью можно представить как процесс реализации общих и специфических управленческих функций в их единстве, осуществляемый через базовые функционалы с учетом их взаимозависимости. Результатом этого процесса являются обоснованные эффективные управленческие решения, направленные на создание и внедрение на рынке продуктовых, процессных и организационных инноваций, обеспечивающих удовлетворение новых или более высокий уровень удовлетворения существующих потребностей. 5 Разработана автором на основе анализа работ Ф.А. Шамрая и результатов экспертного опроса ответственных исполнителей инновационного проекта по созданию новой вакцины на ФГБУ «ВНИИЗЖ» (г. Владимир) 12 На основании вышеизложенного, на рис.2. представлена структура системы управления инновационной деятельностью предприятия, где определены содержание входа, выхода системы, а также управляемой и целевой подсистем. Внешнее воздействие Управляющая подсистема Вход Возможности предприятия, Потребности рынка Обеспечивающая подсистема Подсистема научного сопровождения (понятийный аппарат, функции, методы управления, матрица РАЗУ, система PERT и др.) Целевая подсистема (пространственновременная готовность к выпуску инновационного продукта) Выход Инновационный продукт Управляемая подсистема (базовые функционалы инновационного бизнеса) Обратная связь Рисунок 2 - Структура системы управления инновационной деятельностью предприятия6 На рис.3 представлена структура управляемой подсистемы, отражающая место каждого базового функционала в их взаимообусловленности. Как основа управляемой подсистемы, особую значимость среди семи базовых функционалов имеют функционал производства (как обеспечивающий вывод инновационного продукта на рынок) и функционал инноватики (как генерирующий различные типы инноваций) (обозначены параллелепипедом и призмой). Их особая взаимосвязь обусловлена тем, что по своей сути они определяют минимальный уровень управления – способность производить продукт и систематически совершенствовать применяемые для этого приемы и методы (внедрять организационные, маркетинговые инновации), что четко прослеживается даже при такой ОПФ хозяйствующих субъектов без образования юридического лица как индивидуальный предприниматель. Прочие функционалы, получающие развитие с увеличением масштабов производства и финансовых потоков, обозначены цилиндрами. Как видно из рис.3, функционал инноватики предопределяет инновационное развитие всех базовых функционалов (в основном организационными, процессными и маркетинговыми инновациями). 6 Составлена автором на основе анализа работ Фатхутдинова Р.А., Дмитриева Ю.А., Арсентьева А., Шамрая Ф.А. 13 Рисунок 3 - Структура управляемой подсистемы системы управления инновационной деятельностью предприятий7 На рис. 3 также отражено место инновационного потенциала как составляющей функционала инноватики, и маркетингового потенциала, как составляющей функционала маркетинга. Таким образом, реализация инновационного потенциала осуществляется в рамках функционала инноватики (а не инновационной деятельности в целом) и выражается в генерировании инновационных идей, различных типов инноваций и осуществлении комплекса работ, доказывающих возможность их материализации и коммерциализации. Исходя из свойства коммерческой реализуемости, инновация считается состоявшейся после ее восприятия массовым потребителем, следовательно, положительного результата функционала инноватики будет недостаточно, в связи с чем при выводе инновации на рынок необходим совокупный результат всех семи функционалов инновационного бизнеса. С учетом уточнений и выводов в работе предложена модель формирования и взаимодействия базовых функционалов инновационного бизнеса, описывающая процесс функционирования систем реализации базовых функций управления инновационной деятельностью предприятия. В основе модели лежит функциональная структура инновационного бизнеса. Функционалы выстроены в последовательности их первичного формирования (последовательно-параллельная разработка) в рамках первого цикла инновационного процесса, включающего стадию НИОКР (в рамках ЖЦ товара это фазы внедрения и запуска). В рамках последующих циклов, связанных с модернизацией инновации (в рамках ЖЦ товара это фазы роста, зрелости, спада) функционалы разрабатываются (корректируются) параллельно на основании мониторинга внешней и внутренней среды предприятия, что отражает обратная связь (корректировка выходов каждого из функционалов в зависимости от результата функционала производства). Приоритеты в использовании результатов (выходов) 7 Разработана автором на основе выявленных взаимозависимостей функционалов в функциональной структуре инновационного бизнеса 14 каждого из функционалов могут меняться в соответствии с жизненным циклом инновации («затуханием» инновационности). Предложенная последовательность формирования функционалов, их мониторинг, необходимая корректировка, степень целенаправленности и непротиворечивости в совместном развитии способствуют решению проблем, связанных с выпуском инновационного продукта. Основные принципы управления модели: 1) комплексность 2) системный подход к формированию функционалов, 3) инновационность как способность генерировать инновации в каждом функционале 4) клиентоориентированность Модель формирования и взаимодействия базовых функционалов инновационного бизнеса представлена на рис.4. К преимуществам разработанной модели автор относит: учет взаимосвязи и взаимозависимости функциональных сфер управления отражение основных направлений формирования и использования базовых функционалов в процессе управления инновационной деятельностью предприятия наличие обратной связи с потребителями отражение возможности осуществления процессов разработки как технологических, так и нетехнологических инноваций в их единстве возможность использования для построения организационных моделей управления инновационной деятельностью 15 Разработка «продающих аспектов» инновационного продукта и ТЗ на проектирование инновации Разработка стратегических и операционных маркетинговых решений в области планирования и коммерциализац ии инновации Оценка, мониторинг и повышение эффективности использования маркетингового потенциала Функционал маркетинга Обеспечение инновационного развития всех функционалов Обеспечение техникотехнологическо й готовности к выпуску инновации (получение документальнооформленного результата НИОКР) Генерация инновационных идей Оценка, мониторинг и повышение эффективности использования инновационного потенциала Функционал инноватики Разработка анти рисковых мероприятий Постоянный мониторинг, анализ и оценка рисков инновационных проектов Подготовка перечня рисков по проекту Функционал учета рисков Оценка экономической эффективности внедрения инновации Обеспечение всех форм учета при реализации проекта (формирование учетной политики) Поиск источников финансирования Логистика закупок Планирование денежных потоков по проекту Обеспечение нового уровня удовлетворения потребностей клиентов Диспетчеризация Оперативное планирование Логистика запасов Функционал производства Выбор схемы финансирования Функционал учета инновация обеспечение инновационности базовых функционалов организационными, маркетинговыми инновациями последовательно-параллельная разработка функционалов при осуществлении продуктовых, процессных инноваций в первом цикле инновационного процесса 16 Разработана автором на основе анализа работ Ф.А. Шамрая, А.П. Репьева, М.И. Гиваргизова результатов экспертного опроса исполнителей инновационного проекта по созданию новой вакцины ФГБУ «ВНИИЗЖ» (г. Владимир) 8 Мотивация команды и стимулирование инновационной деятельности Управление кросс функциональны ми взаимодействия ми Увеличение интеллектуальн ого потенциала Формирование командисполнителей базовых функционалов Формирование инновационной команды по проекту Функционал интеллекта Мониторинг реализации инновационного проекта Рисунок 4 - Модель формирования и взаимодействия базовых функционалов инновационного бизнеса8 Формирование интегрированной инновационной системы Информационное наполнение обеспечивающих подсистем базовых функционалов Формирование агрегированной информации о состоянии внутренней и внешней среды Обеспечение возможностей внутренних и внешних коммуникаций инновационного бизнеса Функционал информационного обеспечения с Потребности рынка 2. Исследование позволило выявить, что возможности и эффективность осуществления инновационной деятельности предприятия во многом определяются состоянием его инновационного и маркетингового потенциалов, в связи с чем изменения в структуре выпуска продукции предприятия в сторону увеличения инновационной части связывают в первую очередь с их наращиванием. Такая позиция обосновывается распространенностью балльных методик их оценки (например, методики В.И. Зинченко, Е.В. Попова) и представляется не вполне оправданной. Соглашаясь с приведенными трактовками инновационного и маркетингового потенциалов, в рамках проведенного анализа указанных методик, выявлено, что балльные оценки не учитывают затрат на увеличение потенциалов, а следовательно, не способствуют экономии ресурсов и повышению эффективности использования уже имеющегося потенциала. В связи с этим они могут считаться лишь косвенным показателем эффективности инновационно-маркетинговой деятельности и использоваться только для мониторинга. С учетом выявленных недостатков балльной оценки потенциалов, на основе анализа статей документов финансовой отчетности предприятия (форма №1 Бухгалтерский баланс), в дополнении к балльной предложено использование расширенной стоимостной оценки потенциалов. Данная оценка складывается из стоимости отдельных объектов материальных и нематериальных активов предприятия и стоимости его деловой репутации (гудвилла) и раскрывает инвестиционную составляющую инновационного и маркетингового потенциалов (рисунки 5,6). При этом отмечено, что деловая репутация не является прямым объектом капитализации у предприятия – собственника, однако в случае продажи инновационного бизнеса идентифицируется как «гудвилл» у покупателя. При приобретении бизнеса с высоким в стоимостном выражении маркетинговым и инновационным потенциалом, положительная разница между рыночной и балансовой стоимостью активов будет считаться затратами на приобретение гудвилла. При низком потенциале (деловой репутации) собственник будет вынужден сделать скидку со стоимости бизнеса, а новый владелец за счет полученной скидки (доходов будущих периодов) будет фиксировать увеличение текущих доходов. Таким образом, наличие инвестиционной компоненты в стоимостной оценке инновационного и маркетингового потенциалов предприятия предполагает расчеты экономической эффективности и сроков окупаемости затрат по наращиванию потенциалов. Данное обстоятельство характеризует их как ресурс, требующий как текущих, так и инвестиционных затрат, позволяя обосновать целесообразность их наращивания и определить приоритеты в планировании инновационной деятельности – повышение эффективности использования потенциалов на первом месте, наращивание – на втором. 17 Стоимостная оценка маркетингового потенциала Активы маркетинговой деятельности Гудвилл Базы данных по покупателям, поставщикам, конкурентам Потенциал маркетингового персонала Коммуникативный потенциал НИР по исследованиям рынков Права на средства индивидуализации Рисунок 5 - Составляющие расширенной стоимостной оценки маркетингового потенциала9 Стоимостная оценка инновационного потенциала Материальные активы (материально-технический потенциал) Незавершенные НИОКР Выполненные НИОКР Незавершённое производство инновационной продукции Нематериальные активы (интеллектуальный потенциал) Права на объекты интеллектуальной собственности (патенты, лицензии), секреты производства Экспериментальнолабораторная база НИОКР Гудвилл (имидж инноватора, инновационные качества персонала, наличие инновационномаркетинговой стратегии) Рисунок 6 - Составляющие расширенной стоимостной оценки инновационного потенциала9 3. В диссертации исследованы роль и место маркетинга в современных моделях инновационного процесса. Выявлена их общая характерная черта – несмотря на ориентацию на рыночные потребности, они базируются на концепции «экономомаркетинга», нацеливающей маркетинговую деятельность предприятия на увеличение прибыли за счет составляющих маркетингового давления (комплекс 4P), т.е. функция маркетинга состоит в поиске свободной рыночной ниши, неудовлетворенной потребности. Кроме того, данные модели не конкретизируют роль маркетинга в инновационном процессе или сводят ее к коммерциализации, к мероприятиям по выводу на рынок опытной партии инновационной продукции. Отмечено, что такое позиционирование маркетинга может быть оправданно только в условиях 9 Составлен автором на основе анализа Положения по бухгалтерскому учету нематериальных активов (ПБУ 14/2007), формы №1 «Бухгалтерский баланс», а также методик оценки инновационного и маркетингового потенциалов В.И. Зинченко, Е.В. Попова 18 традиционных товарных рынков, поскольку потребители обладают необходимой покупательской компетенцией, чтобы воспринимать «продающие аспекты» продукта. Однако, если продукт инновационен, потенциальный потребитель не обладает соответствующей покупательской компетенцией, что приводит к неэффективным затратам на предполагаемые инновации. Учитывая преимущества и недостатки исследованных моделей инновационного процесса, а также выявленную специфику маркетинговой составляющей инновационной деятельности, на рис.7 представлена клиентоориентированная модель расширенного инновационного процесса, отражающая его основные этапы и роль маркетинга. Определено, что для повышения вероятности коммерциализации инновации функция маркетинга должна заключаться в первую очередь в формировании потребительских компетенций и информированных (осознанных) потребностей, что соответствует концепции клиентоориентированного маркетинга, реализация которой в расширенном инновационном процессе должна осуществляться до начала этапа НИОКР (на фазах посева и выведения инновации на рынок). По мере «затухания» инновационности функция маркетинга должна заключаться в продлении жизненного цикла инновации (на фазах роста, зрелости, спада). Рисунок 7 – Клиентоориентированная модель расширенного инновационного процесса10 Основная задача клиенто-маркетинга - сформировать потребность в инновации путем развития соответствующих потребительских компетенций (установить критерии выбора в виде перечня «продающих аспектов» инновационного продукта) и определить содержание и форму технических заданий на проектирование инновации. Характер инноваций определяют маркетинговые стратегии (например, стратегия финансового лидерства - процессные инновации, дифференциации - продуктовые инновации, концентрации на сегменте - организационные инновации по выявлению и развитию новых потребностей клиентов). Основной задачей экономо-маркетинга является продление жизненного цикла инновации за счет осуществления 4P -комплекса маркетинговых мероприятий, в результате по каналам обратной связи от потребителей поступает информация, на основе которой принимается решение либо о необходимости модернизации инновационного продукта, либо о его возвращении на доработку (НИОКР). Этап утилизации характеризует потерю инновацией своих свойств с течением времени (2-3 года) и отказ от продолжения ее выпуска, в то же время в зависимости от 10 Разработана автором на основе анализа работ Р.Росвелла, С. Клайна и Н.Розенберга, Р. Купера, Ф. Кодама, С.Д. Ильенковой, Г.М. Доброва, А.П. Репьева, К. Оппенлендера. 19 характеристик инновационного продукта он может рассматриваться как отдельная инновационная проблема. Основные принципы управления модели: 1. ориентация на формирование потребительских компетенций в отношении планируемой инновации. 2. использование различных источников инноваций для обеспечения инновационного развития предприятия 3. создание межфункциональных рабочих групп, объединяющих технологов, конструкторов, маркетологов 4. вовлечение потребителя в инновационный процесс 5. цикличность К преимуществам разработанной модели автор относит: наличие 2 маркетинговых этапов, позволяющих повысить эффективность инновационной деятельности как в первом цикле инновационного процесса, так и в последующих циклах, связанных с модернизацией инновации учет разных источников инновации (внешних – результатов фундаментальных и поисковых исследований, рыночных потребностей, внутренних – собственных НИОКР, скрытых – утилизация) возможность возврата на предыдущие этапы обратная связь с потребителем 4. В диссертационном исследовании в результате проведенного анализа взаимосвязи инновационной деятельности предприятий и инновационного развития региональной экономики, выявлены и обоснованы факторы, комплексное использование которых способствует активизации инновационной активности и повышению эффективности инновационной деятельности предприятий. К таким факторам отнесены: 1. Четко определенная миссия предприятия, как связующее звено между его внутренней и внешней средой. В целях активизации инновационной деятельности представляется целесообразной ее следующая формулировка – «инициация инновационной деятельности своих потребителей». Прежде всего, такая формулировка миссии важна для предприятий, работающих на индустриальных рынках. 2. Направленность региональной инновационной политики на повышение значимости сектора промышленных предприятий малого и среднего бизнеса, как наиболее мобильного в части внедрения инноваций, и целенаправленное создание промышленных кластеров, как эффективной формы взаимодействия в процессе реализации инноваций. Согласно данным Росстата на 2012 г, отраслевая структура малого и среднего предпринимательства в течение последних лет остается практически неизменной – удельный вес торговли 39,2%, промышленности – 9,7%, что нельзя считать предпочтительным. Инновационный сектор в структуре малого предпринимательства составляет всего 5,4%. 3. Формирование интегрированной инновационной системы (ИИС) как эффективной формы взаимодействия в рамках реализации конкретных инновационных проектов путем отбора участников среди предприятий кластера. 20 ИИС представляет собой объединение участников расширенного инновационного процесса на основе их естественной специализации и эффективного разделения труда, при котором его общая результативность и эффективность максимальны. С учетом преимуществ кластерной формы взаимодействия, существующий подход к отбору участников такой системы среди инновационно-активных предприятий региона, предложено заменить отбором среди предприятий соответствующего промышленного кластера. 4. Сквозное бизнес-планирование инновационной деятельности, выражающееся в согласовании бизнес-планов взаимосвязанных между собой организаций ИИС на стадии их составления, и использование модели формирования и взаимодействия функционалов инновационного бизнеса в качестве инструментария разработки бизнес-плана. Инновационная деятельность предприятий требует совершенствования методики бизнес-планирования на основе научных представлений о функциональной структуре инновационного бизнеса и взаимосвязях его базовых функционалов. Как показывает практика, радикальные технологические инновации, требующие больших инвестиционных затрат и реализующиеся через бизнес-планы, разнообразные по форме и содержанию (например, форме, утвержденной Приказом Минэкономразвития РФ от 23.03. 2006 №75), во многих случаях остаются не до конца реализованными. Причиной этому, с авторской точки зрения, может служить неэффективное формирование базовых функционалов инновационного бизнеса. В связи с этим, определено, что качество бизнес-плана должно предопределяться степенью его соответствия функциональной структуре инновационного бизнеса. Таким образом, разработка бизнес-плана инновационного проекта предприятия, входящего в ИИС, должна предусматривать построение эффективной функциональной структуры инновационного бизнеса, обеспечивающей выпуск инновационного продукта, ориентированного на инновационный продукт ведущего предприятия в ИИС. Бизнес-планы должны разрабатываться в рамках маркетинговых стратегий, предопределяющих характер инновационных решений, а также в рамках четко определенной миссии. В этом случае выпуск инновационного продукта будет стимулироваться предприятиями-партнерами. 5. Использование инструментария проектного менеджмента для координации работы участников ИИС при разработке и реализации бизнеспланов. Одновременная реализация инновационного проекта участниками ИИС требует их согласования по времени и затратам. Доказавший свою эффективность используемый для этого инструментарий проектного менеджмента в виде матрицы РАЗУ и PERT- анализа в практике рассмотренных в диссертационном исследовании промышленных предприятий, используется слабо, что связано с тем, что большинство инноваций являются улучшающими. В связи с этим в работе составлена матрица РАЗУ и с использованием программного обеспечения MS Project проведен PERT – анализ разработки бизнес-плана производства новой вакцины ФГБУ ВНИИЗЖ (г. Владимир). Осуществлена структурная декомпозиция работ (функциональная), определена их длительность, общий срок разработки бизнес-плана, а также критические задачи, влияющие на сроки выполнения проекта. За основу взят макет бизнес-плана, прилагаемый к Порядку рассмотрения инвестиционных проектов, утвержденный 21 Постановлением главы города Владимира от 08.10.2003 г. № 382. Результаты PERTанализа представлены на с.77-81 и в Приложении Б диссертации. Общая продолжительность разработки бизнес-плана инновационного продукта составляет 106 дней. Критические задачи определяют отделы маркетинга, инженерной службы, службы обеспечения, финансово-экономический отдел. В условиях ограничения во времени и ресурсах, применение PERT-метода позволило оптимизировать процесс разработки бизнес-плана, повысить качество и своевременно представить его как для участия в конкурсе на финансирование из Фонда поддержки предпринимательства, так и потенциальным инвесторам. 5. В диссертации на базе функционального подхода разработаны основные направления формирования и использования функционалов, отражающих специфические характеристики инновационной деятельности - информационную неопределенность, риски, необходимость подбора персонала, обладающего инновационными компетенциями и его стимулирование и мотивацию: - формирование функционала информационного обеспечения подразумевает сбор агрегированной информации о состоянии внешней и внутренней среды предприятия с учетом многообразия факторов, влияющих на инновационный процесс (пространственных, временных, финансовых, интеллектуальных и т.п.). Факторыресурсы, обеспечивающие эффективное протекание инновационного процесса, представлены в пространственно-временной организации и взаимосвязях. Формат представления информации при этом является единым для всех участников инновационного процесса и позволяет прослеживать взаимосвязи участников, источников финансирования и мест размещения проекта на основных этапах жизненного цикла инновации (рис.8). Рисунок 8 – Формат представления агрегированной информации о пространственно-временной организации инновационного процесса11 11 Разработана автором на основе анализа работ М. Гиваргизова, М. Портера 22 - в диссертации рассмотрена проблема мотивации и стимулирования инновационной деятельности в рамках реализации функционала интеллекта. Обоснована ее актуальность для машиностроения как главной сферы промышленного производства, влияющей на развитие других сфер хозяйственной деятельности и отражающей уровень научно-технического состояния страны. Отраслевой анализ показал, что повышение ее эффективности во многом определяется состоянием литейного производства. В связи с этим определены резервы повышения эффективности использования функционала интеллекта, состоящие в определении размера фонда материального стимулирования инноваторов на базе расчета экономического эффекта от внедрения инноваций (на примере расчета экономического эффекта внедрения ретро-инновации в литейном производстве). С этой целью в работе использована экономико-математическая модель стимулирования инновационной деятельности экономических систем12. Экономический смысл модели состоит в том, что в основе процессных инноваций и источника стимулирования исполнителей инновационного проекта лежит экономия общественных затрат труда. Экономия определяется разницей между традиционным и инновационным вариантами производственного процесса. 0 p  T Cмэt  1  T Cмэt  1 + (1 + m1)Vt 0 + (1 + m1)Vt p 0 p Э = ∑ + K X − + K X → max (1)   ∑ i t t ∑ ∑  i (1 + E) (1 + E) t = o t = 0 t t     1 1 1 1 при W>Wo, ∑ qi f1i xi ≤ Q(Э) , ∑ g i f1i xi ≤ G (Э) , ∑ wi f1i xi ≤ V (Э) , ∑ bi f1i xi ≤ B(Э) , где qi, gi , i ,1 i ,1 i ,1 i ,1 wi , bi- нормативы использования фондов поощрения за инновации (федеральных и региональных, материального поощрения, заработной платы, премии за научнотехнические достижения); fli – поощрительная фондоемкость инновационного 0 0 литейного продукта за рассматриваемый период, C мэt , Vt 0 , K ∑ - текущие материально- энергетические затраты, фонд оплаты труда, основные производственные фонды на p единицу традиционно выпускаемой продукции в периоде t; C мэt , Vt p , K ∑p соответственно те же параметры при инновационном процессе; X i1 - объем литейного продукта на i- й стадии производства по i-му технологическому способу. С возрастанием эффекта, получаемого в результате расчета модели, появляется возможность увеличивать размеры фондов материального поощрения, что будет стимулировать работников к инновациям и создаст заинтересованность в достижении максимальной эффективности инновационной деятельности. Под ретро-инновацией понималось выполнение заказа на изготовление отливки «Патрубок» в цветнолитейном цехе ОАО «Владимирский моторо-тракторный завод». В качестве традиционной принята технология кокильного литья, в качестве инновационной – технология разовых форм (расчет показателей, используемых в модели, приведен на с. 106-108 текста диссертации). 12 Бижанова, М.И. Модель стимулирования инновационной деятельности экономических систем /М. И. Бижанова, Г. С.Гамидов, Н. С. Гераева// Инновации. - 2008. - №3. - С.68-71 23 Полученный эффект в размере 2019,600 тыс.руб. может являться источником материального стимулирования инноваторов и может быть распределен пропорционально их доли участия в реализации инновационного проекта. - в рамках реализации функционала учета рисков адаптирована и использована методика FMEA13 анализа, позволяющая провести качественную и количественную оценку основных рисков инновационной деятельности по стадиям инновационного процесса. Применительно к управлению рисками инновационного проекта на этапе разработки бизнес-плана методика FMEA позволяет выработать мероприятия по снижению возможности наступления рискового события и тяжести последствий в случае его наступления, повысить уровень возможности его заблаговременного предупреждения по важнейшим стадиям инновационного процесса. Для анализа отобраны основные риски, сопровождающие стадии инновационного процесса, соответствующие сфере деятельности предприятия (на примере сферы биотехнологий). На основе разработанных квалиметрических шкал (таблица 3) по ним были получены средние значения экспертных оценок в баллах, что позволило определить наиболее опасную для проекта группу рисков, требующую особого внимания разработчиков (таблица 4). С учетом предложений по их предупреждению получен вариант, положенный в основу разработки бизнес-плана (таблица 5). Теоретические и практические результаты исследования позволяют более полно раскрыть процесс управления инновационной деятельностью, определить его основные направления и целевые компетенции, способствуют принятию обоснованных оптимальных управленческих решений при планировании и внедрении инноваций и повышению эффективности инновационной деятельности предприятий в современных условиях хозяйствования. 13 FMEA-анализ (Failure Mode and Effects Analysis) - анализ видов и последствий потенциальных отказов) применяется при разработке и непрерывном совершенствовании продукции и процессов и является инструментом управления качеством и достижения эффективного производства конкурентоспособной продукции. 24 4 - умеренно хороший (есть возможность успешно осуществить корректирующие мероприятия) 5 - умеренный (есть возможность осуществить корректирующие мероприятия) 4 - ниже средней 9 - очень плохой (заблаговременно осуществить превентивные мероприятия практически невозможно) 10 - абсолютная непредсказуемость 9 - очень высокая 25 10 - обязательно произойдет (максимальная вероятность негативного развития событий) 8 - плохой (заблаговременно осуществить превентивные мероприятия очень трудно) 8 - высокая (наступление рисковой ситуации достаточно вероятно) 8 - высокая (последствия риска могут привести к резкому ухудшению показателей эффективности проекта) 9 - очень высокая (нейтрализация последствий риска требует больших затрат) 10 - катастрофическая (максимальные негативные последствия – опасность провала проекта) 7 - очень слабый (заблаговременно осуществить превентивные мероприятия затруднительно) 7 - близка к высокой 6 - слабый (система раннего предупреждения возможна, но результативность мероприятий трудно проверить) 7 - довольно высокая (последствия риска существенно влияют на возможность осуществления проекта) 6 - выше средней (рисковая ситуация скорее всего наступит) 5 - средняя (рисковая ситуация имеет равные шансы наступления или ненаступления) 3 - хороший (возможность заблаговременно осуществить мероприятия по изменению существенных параметров риска близка к высокой) 3 - не очень низкая 3 - не очень серьезная (наступление рисковой ситуации не влечет серьезных последствий при осуществлении проекта) 4 - ниже средней (последствия риска существенно не влияют на возможность осуществления проекта) 5 - средняя (преодоление последствий риска требует затрат, сопоставимых с текущими затратами организации и не требует значительного времени) 6 - выше средней (финансовые потери в случае наступления риска оказывают негативное воздействие на основные показатели эффективности проекта и преодолеваются в течение длительных сроков времени) 2 - очень хороший (возможность заблаговременно осуществить мероприятия по изменению существенных параметров риска высока) 2 - низкая 2 - низкая (последствия риска практически не влияют на возможность осуществления проекта) 1 - почти наверняка (максимальная возможность осуществления превентивных мероприятий) Фактор С – уровень возможности заблаговременного предупреждения 1 - очень низкая (наступление рисковой ситуации маловероятно) Фактор В – возможность наступления 1 - очень низкая (негативные последствия минимальны) Фактор А – тяжесть последствий Таблица 3 - Квалиметрические шкалы для оценки уровня риска Стадии инновационного процесса стадия фундаментальных исследования и доклинических испытаний стадия коммерциализации стадия производства max 55 стадия лицензирования испытаний стадия клинических Критические границы риска max 250 баллов max 180 баллов max 100 баллов max 70 баллов баллов 6,7 9 7,7 7,8 6,7 7,5 8 Отсутствие результата в установленные сроки Экологические риски проекта Отказ в сертификации и лицензировании продукта Получение непатентоспособного результата Несвоевременное патентование Технологическая неадекватность Отторжение рынком 26 6 8,2 Получение отрицательных результатов клинических испытаний Низкие объемы сбыта по сравнению с запланированными 6,8 Отсутствие результата в установленные сроки 3 3,2 3 2,7 2,7 3,3 5 6 4,8 7 6 3 3,5 3,5 3,8 5 5 4,2 6,7 7,7 6,3 6 А Тяжесть последствий 8 В Возможность наступления Получение отрицательного результата фундаментальных исследований и доклинических испытаний Основные риски С Уровень возможности заблаговременного предупреждения Таблица 4 - Оценка рисков инновационного проекта производства новой вакцины ФГБУ «ВНИИЗЖ» по методу FMEA 54 89 79 68 104 128 188 269 303 299 288 Z Z= А*В*С Оценка риска стадия фундаментальных исследований и доклинических испытаний стадия клинических испытаний стадия лицензирования стадия коммерциализации стадия производства Стадии инновационного процесса Анализ потребностей структурных подразделений, входной и технологический контроль качества сырья Корректировка и постоянный мониторинг сроков завершения исследований, дополнительное финансирование Проведение патентного поиска, наращивание информационного покрытия на основе постоянного мониторинга болезней, стратегический маркетинг, корректировка задач и направлений исследований, повышение квалификации персонала, внедрение современных методов анализа и аналитического оборудования Мероприятие, корректирующее возможные последствия Отторжение рынком Технологическая неадекватность 27 Операционный маркетинг, сегментация потребителей, выбор стратегии позиционирования Укрепление инновационного потенциала, контроль параметров технологического процесса и оборудования. координация деятельности подразделений, использование методов PERT-анализа Модификация параметров проекта с учетом Экологические риски проекта безопасности, улучшение выходного контроля качества продукции аудит требований СМК и стандартов; Отказ в сертификации и лицензировании координация деятельности подразделений по продукта обеспечению функционирования СМК; экспертиза НТД Получение непатентоспособного мониторинг аналогов, экспертиза НТД результата Отсутствие результата в установленные сроки Получение отрицательных результатов клинических испытаний Получение отрицательного результата фундаментальных исследований и доклинических испытаний Отсутствие результата доклинических испытаний в установленные сроки Основные риски 2,8 2,3 6,3 6,7 6,7 2,3 2,2 3,7 8,3 5,7 5,3 4 6,2 5,3 6,8 5,8 5,5 А| Тяжесть последствий после корректировки 7,2 В| Возможность наступления после корректировки Таблица 5 - Оценка рисков инновационного проекта после корректировки Критические границы риска max 250 баллов max 180 баллов max 100 баллов max 55 max 70 балло баллов в С| Z| 1,8 2,3 3,8 4 2,7 5,2 6,5 5,5 5,3 29 29 60 72 81 147 178 198 210 Уровень возможности заблаговременного предупреждения после корректировки Оценка риска Z|= А|*В|*С| после корректировки ОСНОВНЫЕ ПУБЛИКАЦИИ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ Монография 1. Дмитриев, Ю.А. Менеджмент развития инновационной деятельности на предприятиях в условиях модернизации экономики: монография/ Ю.А. Дмитриев, А.Е. Иваницкая, Л.И. Шустров. – Владимир: ВКИ «Собор», 2013. – 172 с. (авт. - 4 п.л.) Статьи, опубликованные в изданиях, рекомендованных ВАК РФ 2. Фильберт, Л.В. Модель стимулирования инновационной деятельности в литейном производстве / Л.В. Фильберт, А.Е. Родина* // Литейщик России. – 2010. - №2. – С. 43-44. (авт. - 0,15 п.л.) 3. Фильберт, Л.В. Развитие механизма управления инновационной деятельностью предприятий / Л.В. Фильберт, А.Е. Иваницкая // Экономика в промышленности. – 2013. №1. – С. 85-89. (авт. - 0,2 п.л.) 4. Иваницкая, А.Е. Маркетинговая составляющая в инновационной деятельности предприятий/ А.Е. Иваницкая, Ю.А. Дмитриев // Вестник Университета (Государственный университет управления). – 2013. - №11. – С. 89-94. (авт. - 0,25 п.л.) 5. Дмитриев, Ю.А. Развитие понятийного аппарата в инновационной деятельности предприятий/ Ю.А. Дмитриев, А.Е. Иваницкая // Организатор производства. – 2014. №2. – С. 71-78. (авт. - 0,3 п.л.) 6. Фильберт, Л.В. Концептуальные основы управления инновационной деятельностью в литейном производстве / Л.В. Фильберт, А.Е. Иваницкая // Литейщик России. – 2014. - №6. – С. 36-40. (авт. - 0,2 п.л.) Основные статьи, опубликованные в прочих изданиях 7. Родина*, А.Е. Реализация концепции стратегического маркетинга в инновационной деятельности предприятий / А.Е. Родина, Л.В. Фильберт // Инновационные факторы развития региональной экономики: Сб. статей преп. и асп. ВлГУ / Под общ. ред. С.А. Максимова. – Владимир: Собор, 2008. – С. 248-263. (авт. - 0,45 п.л.) 8. Родина*, А.Е. Система управления инновационной деятельностью промышленного предприятия/ А.Е. Родина, Л.В. Фильберт // Экономические проблемы инновационного развития региона: доклады и тезисы выступлений Межд. науч.- практ. конф. ВлГУ. – Владимир, 2008. – С. 252-255. (авт. - 0,16 п.л.) 9. Родина*, А.Е. Развитие концепции бизнес-планирования в инновационной деятельности предприятий / А.Е. Родина // Корпоративная социальная ответственность: материалы межд. науч.- практ. конф. – Владимир: Собор, 2009. – С. 148-155. (0,24 п.л.) 10. Родина*, А.Е. Эффективность инновационных проектов / А.Е. Родина, Л.В. Фильберт // Инновационный путь развития – главное условие модернизации экономики / Сб. трудов преп. и асп. экон. Факультета ВлГУ. Под общ. ред. проф. С.А. Максимова. – Владимир: Собор, 2010. - С. 282 – 289. (авт. - 0,2 п.л.) 11. Родина*, А.Е. Развитие инновационной части региональной экономики/ А.Е. Родина // Инновационный путь развития – главное условие модернизации экономики / Сб. трудов преп. и асп. экон. факультета ВлГУ. Под общ. ред. проф. С.А. Максимова – Владимир: Собор, 2010. - С. 274-282. (0,31 п.л.) 12. Родина*, А.Е. Инновационно-синергетический аспект модернизации промышленности / А.Е. Родина // Факторы развития региональных рынков. Материалы III. 28 межд. науч.- практ. конф. /Под общ. ред. Ю.Н. Лапыгина, Р.В. Скубы. – Владимир, ВлГУ, 2011. – С.107-111. (0,23 п.л.) 13. Родина*, А.Е. Маркетинговая составляющая инновационной деятельности/ А.Е. Родина, Л.В. Фильберт // Основные направления осуществления модернизации и инновационного развития экономики региона. Материалы межд. науч.- практ. конф. – Владимир, Собор. - 2011. – С. 165-168. (авт. - 0,12 п.л.) 14. Иваницкая, А.Е. Анализ и оценка рисков инновационных проектов / А.Е. Иваницкая // Инновационное развитие экономики – основа устойчивого развития территориального комплекса/Сб. науч. трудов руков. админ. и руков. предпр. Влад. обл., преп., аспир. ВлГУ / Под общ.ред. Ю.А. Дмитриева, Л.И. Шустрова. – Владимир – Москва, Собор, 2012. – С. 430-436.(0,27 п.л.) 15. Иваницкая, А.Е. Место инновационного потенциала в структуре инновационного бизнеса / А.Е. Иваницкая, Л.В. Фильберт // Стратегическое управление инфраструктурными комплексами региона. Материалы межд. науч.- практ. конференции / Под общ.ред. Р.В. Скубы, М.А. Баринова. – Владимир, ВлГУ, 2013. – 386 с. – С. 338-341 (авт. - 0,17 п.л.) * Фамилия Родина изменена на Иваницкую в связи с заключением брака 29